Недавно мы уже обсуждали, как ИИ меняет правила игры на криптовалютных биржах, оценивали преимущества и недостатки особенности AI-токенов. А сегодня попытаемся заглянуть еще глубже. Как известно, криптовалютные сети, а также некоторые биржи и другие криптовалютные платформы в своей основе имеют технологию блокчейна. Не может быть, чтобы ИИ остался в стороне от этих блокчейн-проектов, ограничившись ролью простого калькулятора.
Начнем с того, с чем сталкивается любой пользователь криптовалютного блокчейна, желающий, например, перевести стейблкоины или разработать децентрализованное приложение, а затем перейдем к более сложным задачам, которые сети уже решают с помощью AI.
ИИ на великой стройке будущего: как пишутся и проверяются на прочность смарт-контракты
Если где-то ИИ уже сейчас показывает, на что способен, так это во всей этой сложной кухне, связанной со смарт-контрактами и самими блокчейн-сетями. Сочинять код для этих децентрализованных конструкций – это, знаете ли, задачка со звездочкой. Одна крошечная, ну просто микроскопическая ошибка в коде смарт-контракта – и всё, прощайте денежки, причем часто очень немаленькие. Эти грустные истории, я думаю, все мы помним, да? И вот тут-то на авансцену выходит ИИ – в роли такого, знаете, супер-внимательного и абсолютно неутомимого напарника для разработчиков.
Вы только попробуйте себе это представить: программы, которые “проглотили” и проанализировали гигабайты кода от уже существующих, проверенных временем контрактов. Они сами, как заправские детективы, выискивают в новом коде слабые места, подсказывают, как бы это написать получше, и даже – вы не поверите! – могут сами набросать готовые куски кода, если им толково объяснить, что от них требуется. Это вам не какая-нибудь там банальная проверка синтаксиса. Нет, это полноценный цифровой коллега, который и драгоценное время программиста сэкономит, и от кучи потенциальных ошибок застрахует, и в целом поможет сделать так, чтобы вся система работала без сучка и задоринки, как швейцарские часы. Те ребята, которые уже вовсю экспериментируют с такими AI-помощниками, в один голос твердят: машины находят такие хитрые, замаскированные баги, которые человеческий глаз, даже самый опытный, мог бы и пропустить. Особенно если код сложный, запутанный, как старый клубок шерсти.
Но и это, друзья мои, еще далеко не все! Искусственный интеллект, можно сказать, устраивает настоящую революцию в аудите смарт-контрактов. Как это обычно происходило раньше, помните? Долго, муторно, очень дорого, да еще и попробуй найди настоящего гуру, который бы все досконально проверил. А что теперь? Теперь есть ИИ-инструменты, которые спокойно берут на себя львиную долю этой рутинной, но критически важной работы. Они сами прогоняют код по всем тестам, анализируют его вдоль и поперек, ищут потенциальные “дыры” в безопасности и даже пытаются смоделировать, откуда может прилететь следующая кибератака.
Нет-нет, не подумайте, что живые эксперты-аудиторы теперь остались без работы. Вовсе нет! Просто теперь у них появляется возможность сконцентрироваться на действительно нестандартных, креативных задачах, а всю нудную подготовительную работу спокойно доверить машине. И какой результат? Аудит становится и быстрее, и, что немаловажно, доступнее по цене. Уже появляются компании, которые предлагают что-то вроде “аудита по подписке”, и там ИИ – ключевой игрок. Так что теперь даже небольшие команды, стартапы с ограниченным бюджетом, могут позволить себе качественную проверку своего кода на прочность. Разве не здорово?
“Слышащие” оракулы – как блокчейн учится понимать наш мир
Очень часто бывает так, что децентрализованным приложениям, чтобы они нормально работали, нужна информация из нашего с вами, обычного, физического мира. Ну, там, какой сегодня курс доллара к евро, кто победил в футбольном матче, какая температура за окном в Москве или, скажем, в Токио. За эту вот связь между цифровым и реальным миром отвечают специальные сервисы – их называют оракулами. Но вот с этими оракулами всегда была одна щекотливая проблемка: а насколько им вообще можно верить? Ведь если оракул вдруг начнет поставлять неверные данные, или его кто-то взломает и заставит врать, то весь смарт-контракт, который на этих данных построен, может пойти совершенно наперекосяк. Последствия могут быть самыми плачевными.
И тут, как вы уже, наверное, догадались, на помощь снова приходит ИИ. Он предлагает весьма изящные решения, как сделать этих самых оракулов и умнее, и надежнее, и вообще – более устойчивыми к разного рода неприятностям. Вместо того чтобы, как раньше, слепо полагаться на информацию из одного-двух, пусть даже проверенных, источников, оракулы нового поколения, вооруженные искусственным интеллектом, способны собирать данные из целой кучи разных мест. Они их не просто собирают, а анализируют с помощью весьма навороченных алгоритмов, отсеивают всякий информационный шум и откровенную дезинформацию, замечают, если кто-то пытается незаметно подсунуть им “липу”, и даже могут сделать предположение о том, насколько качественные и достоверные данные им сейчас предлагают.
Машинное обучение – это вообще волшебная палочка в этом деле! Оно позволяет таким вот “прокачанным” оракулам очень быстро адаптироваться к любым изменениям, распознавать попытки манипуляций и выбирать только тех поставщиков информации, кто уже доказал свою надежность.
В результате что мы имеем? Люди начинают гораздо больше доверять тем данным, которые попадают в блокчейн. А это, в свою очередь, открывает просто колоссальные возможности для создания всяких сложных и интересных штук: продвинутых финансовых инструментов (DeFi), страховых продуктов нового поколения на блокчейне, и вообще любых сервисов, для которых точная и своевременная информация из реального мира имеет первостепенное значение.
Некоторые команды энтузиастов сейчас даже работают над созданием целых децентрализованных сетей таких вот умных оракулов, где все участники как бы присматривают друг за другом, а репутация каждого узла в сети напрямую зависит от того, насколько честно и качественно он поставляет данные. Это уже совсем другой уровень игры!
ИИ-телохранители для сети – новый рубеж обороны и охота на “плохишей”
Безопасность, безопасность и еще раз безопасность! Это, без преувеличения, тот самый кит, на котором держится вся философия и практика блокчейн-технологий. Однако, по мере того как сами системы становятся все сложнее, а суммы активов, которые в них вращаются, растут как на дрожжах, становится предельно ясно: старых, проверенных методов защиты уже, увы, не всегда хватает. И вот тут-то ИИ снова оказывается как нельзя кстати, открывая, по сути, совершенно новые горизонты в обеспечении кибербезопасности блокчейн-сетей. И речь идет не просто о банальном обнаружении мошеннических транзакций, нет, тут все гораздо серьезнее и интереснее.
Во-первых, это способность работать на опережение. То есть, находить потенциальные “дыры” и уязвимости в системе безопасности еще до того, как ими успеет воспользоваться какой-нибудь кибер-негодяй. Системы, оснащенные ИИ, могут практически в режиме 24/7 мониторить все, что происходит в сети: анализировать паттерны трафика, отслеживать поведение отдельных узлов, и мгновенно бить тревогу, если заметят какую-то подозрительную активность или аномалию, которая может сигнализировать о готовящейся атаке или о ранее неизвестной уязвимости. Это, знаете, как очень бдительный сторожевой пес, который первым чует приближение чужака. Благодаря этому у разработчиков и администраторов сетей появляется драгоценное время, чтобы среагировать и залатать брешь до того, как случится что-то непоправимое.
Во-вторых, ИИ все активнее включается в борьбу с довольно изощренными и хитрыми атаками, когда злоумышленники пытаются обмануть не саму блокчейн-сеть, а непосредственно AI-модели, которые используются в различных крипто-проектах (например, в системах оценки кредитных рисков или в продвинутых антифрод-системах).
Представьте себе ситуацию: мошенник особым образом чуть-чуть изменяет входные данные, которые подаются на вход такой AI-модели, и она, будучи введенной в заблуждение, начинает выдавать совершенно неверные результаты. Такие атаки называют состязательными, или враждебными. Так вот, сейчас целые научные команды по всему миру ломают головы над тем, как защититься от таких интеллектуальных диверсий, и ИИ здесь выступает не только как объект атаки, но и как ключевой инструмент для создания более крепких, устойчивых к подобным манипуляциям моделей.
И третий момент, который просто нельзя обойти вниманием, – это вся сфера криптофорензики, то есть цифровых расследований, а также помощь в соблюдении все более строгих законодательных требований, таких как AML/KYC (это про борьбу с отмыванием денег и обязательную идентификацию клиентов – “знай своего клиента”).
Регуляторы по всему миру все пристальнее всматриваются в криптовалютную индустрию, и поэтому потребность в эффективных инструментах для отслеживания незаконных финансовых потоков и установления личности их участников растет буквально с каждым днем. Искусственный интеллект в этой области – просто незаменимый помощник. “Умные” алгоритмы способны:
- просеивать поистине гигантские массивы данных о транзакциях;
- выявлять самые запутанные и хитроумные схемы отмывания денег;
- помогать связывать псевдонимные криптовалютные адреса с реальными физическими или юридическими лицами (разумеется, строго в рамках правового поля);
- всячески содействовать правоохранительным органам в расследовании киберпреступлений, так или иначе связанных с использованием цифровых активов.
Компании, которые специализируются на аналитике блокчейнов, уже давно и очень активно внедряют ИИ-технологии, чтобы повысить точность, скорость и эффективность своих расследований.
Когда ДАО и ИИ начинают думать вместе: про управление будущим и цифровую этику
Знаете, чем умнее и самостоятельнее становится искусственный интеллект, тем чаще и громче начинают звучать вопросы: а кто, собственно, будет всем этим сложным хозяйством управлять? Как нам сделать так, чтобы этот сверхразум, который мы сами же и создаем, служил на благо всего человечества, а не какой-то узкой группе лиц или корпораций? Вопросы, прямо скажем, не из легких. И вот тут, довольно неожиданно, на сцену могут выйти децентрализованные автономные организации (ДАО). Если их грамотно подружить с технологией блокчейн, то может получиться весьма интересный и многообещающий ответ на эти вызовы.
Этими организациями нового типа управляют не начальники и директора, а все их участники коллективно, чаще всего – с помощью специальных токенов, дающих право голоса. Так вот, такие ДАО вполне могут стать идеальными площадками для того, чтобы люди со всего мира сообща финансировали разработку AI-проектов, вместе решали, в каком направлении им развиваться, и, что очень важно, коллективно вырабатывали и следили за соблюдением этических норм и правил. Это позволяет сделать весь процесс – от зарождения идеи до ее воплощения – гораздо более прозрачным, открытым и подотчетным обществу. Только представьте себе ДАО, которое целенаправленно инвестирует средства в исследования по безопасности искусственного интеллекта. Или ДАО, которое разрабатывает и публикует открытые этические кодексы для AI-программистов, а потом еще и следит за их соблюдением через нерушимые смарт-контракты. Фантастика? Уже нет!
Более того, сам искусственный интеллект может быть очень органично встроен в механизмы управления самих ДАО. Например, специальные AI-агенты могут помогать участникам анализировать сложные предложения, которые выносятся на голосование, моделировать возможные долгосрочные последствия тех или иных решений, подсказывать, как более эффективно и справедливо распределить ресурсы из общей казны ДАО, и даже – почему бы и нет? – выступать в роли абсолютно беспристрастных цифровых арбитров в каких-то особо спорных ситуациях. Звучит довольно футуристично, согласны. Но это реальный шанс создать такие системы децентрализованного управления, которые будут по-настоящему гибкими, адаптивными, эффективными и справедливыми, способными справляться с той невероятной сложностью, которую несет с собой наш современный мир. Хотя, конечно, и здесь не без ложки дегтя. Всегда есть риск, что кто-то попытается манипулировать этими AI-алгоритмами внутри ДАО, или что люди станут слишком уж сильно на них полагаться, забывая про собственную голову на плечах. Но это уже вопросы, которые нам предстоит решать по мере развития.
Построенный в блокчейне Tron сервис аренды Energy NETTS уже сейчас предлагает тем, кто взаимодействует с смарт-контрактами по переводу USDT, отправлять запросы программным способом для пополнения своего баланса Энергией в нужном вам режиме. Даже если вы начинающий программист, вы справитесь, поскольку специально для вас команда разработала гайд с использованием нескольких популярных языков программирования.