Исследователи Центра медицинских разработок Университета Джонса Хопкинса представили инновационную методику диагностики онкологических заболеваний, основанную на применении искусственного интеллекта. Об этом сообщает портал ИАНЕД со ссылкой на официальные данные университета.
Согласно заявлению специалистов, традиционные методы оценки эффективности терапии, такие как компьютерная томография, часто демонстрируют недостаточную точность, особенно в контексте использования иммунотерапии. Новая методика, получившая название ARTEMIS-DELFI, позволяет значительно ускорить и повысить точность определения реакции организма пациента на лечение.
Метод ARTEMIS-DELFI базируется на технологиях машинного обучения и анализе миллионов фрагментов ДНК, присутствующих в циркулирующей крови пациента. Это позволяет выявлять ответ на терапию уже через один месяц после её начала, что способствует более быстрому принятию клинических решений и повышает шансы на успешное лечение.
Особую значимость данная технология приобретает в контексте лечения сложных форм рака, где своевременная и точная оценка состояния пациента имеет критическое значение. Учёные подчёркивают, что внедрение подобных решений может кардинально изменить подходы к диагностике и терапии не только онкологических заболеваний, но и других серьёзных патологий.
Методика ARTEMIS-DELFI была успешно протестирована в рамках масштабных клинических исследований с участием пациентов, страдающих от рака поджелудочной железы. Результаты тестирования продемонстрировали более высокую точность и практическую ценность новой методики по сравнению с существующими подходами, включая методы, требующие анализа опухолевой ткани.