Искусственный интеллект пока что не отбирает работу у людей, но уже меняет процессы найма. Кандидаты создают идеальные резюме с помощью ChatGPT, в то время как HR-специалисты используют нейросети, чтобы отсеивать нерелевантных кандидатов. Как новые технологии меняют подходы к поиску водителей, комплектовщиков и менеджеров по логистике? Рассказываем в новом материале.
Нейросети действительно используются при отборе сотрудников?
Да, причем довольно широко. В Европе больше 70% компаний применяют ИИ на разных этапах найма. В России этот показатель ниже — всего 37%. Большинство рекрутёров используют нейросети для составления вопросов к интервью и тестовых заданий, однако 12% применяют алгоритмы для автоматического подбора резюме, а ещё 7% — для оценки профессиональных навыков как новых, так и текущих сотрудников. По данным консалтинговых агентств, нейросети:
- экономят до 10% времени HR-специалиста,
- уменьшают трудозатраты рекрутеров на подбор персонала на 70%,
- снижают стоимость найма на 30%.
Как HR-специалисты используют нейросети?
Генеративные нейросети и чатботы избавляют рекрутёров от рутинных задач. Например, подготовки описаний вакансий. Однако на рынке уже сейчас есть продвинутые системы, которые берут на себя более сложные задачи.
Автоматическая сортировка резюме
Системы автоматизации рекрутинга (ATS), интегрированные с ИИ, позволяют не только вести базу кандидатов, но и предсказывать соответствие соискателя вакансии, автоматически ранжировать отклики. Чаще всего они используются для составления «длинного списка» кандидатов: алгоритмы просто отсеивают нерелевантные анкеты или резюме, которые не подходят по формальным признакам.
Такие алгоритмы внедряются как внутри крупных компаний, так и на сайтах по поиску работы. Например, Умный поиск HeadHunter анализирует больше 200 параметров, чтобы предложить рекрутеру самую подходящую кандидатуру. По словам представителя компании, HeadHunter стремится к сценарию, когда HR-специалист сможет «нажать на кнопку и сразу найти самого подходящего сотрудника».
«Наши алгоритмы не умнее эйчаров и могут ошибаться. Зато они умеют находить в базе миллиарды подходящих резюме и вакансий для миллионов пользователей в день. Чтобы делать это вручную, потребовалось бы несколько сотен тысяч рекрутеров и карьерных консультантов» — Саша Сидоров, руководитель направления анализа данных hh.ru.
Виртуальные рекрутёры
Целый пласт самых разных продуктов: от чат-ботов до решений на основе предиктивной аналитики, которые оценивают, как долго кандидат может проработать в компании и насколько он «вписывается» в корпоративную культуру. Например, HireVue умеет анализировать мимику, тон речи, слова и поведение кандидата, формируя оценку soft skills. Подобный «Skype для HR-ов» выпустила и отечественная компания Index5. Сервис определяет вовлеченность, эмоциональность, усталость, внимательность и рассеянность собеседника прямо во время видеоинтервью.
Системы для первичного собеседования
Продукты, которые берут на себя часть функций рекрутёра: от оценки резюме до проведения первичного интервью и приглашения на следующий этап. Например, в НЛМК умным алгоритмам доверили отбор стажёров. Система оценивает мотивацию и знания будущего кандидата на основе видеоинтервью и, если стажёр не проходит отбор, направляет ему отказ. Сообщается, что технологии помогают сэкономить HR-специалистам 170 рабочих часов.
А нейросеть лесопромышленной группы «Свеза» сама отбирает кандидатов и оценивает резюме. Если кандидат прошёл отбор, с ним связывается робот. Потенциальный кандидат общается с голосовым помощником и, если интервью успешно пройдено, бот приглашает соискателя на следующий этап. Благодаря системе компания закрывает позиции в 6 раз быстрее, а конверсия в найм увеличилась с 11% до 15%.
MTS AI использует ИИ для корпоративного HR. Чатботы помогают специалистам с онбордингом, подготовкой документов, оформлением отпусков и так далее. По подсчетам экспертов, это решение экономит до двух часов рабочего времени сотрудников департамента персонала.
Перспективы использования ИИ в найме
За 2024 год объем рынка автоматизации HR-процессов достиг 70 млрд рублей и увеличился почти на 40%. И скорее всего, этот процент будет только расти. ИИ будут передавать всё больше процессов – например, по поиску «невидимых» кандидатов, которые пока что не ищут активно работу. О разработке таких продуктов заявили стартапы SkyHive и Harver.
Однако главным фактором, сдерживающим внедрение ИИ в логистике и других отраслях, является недоверие к технологиям. Согласно исследованию консалтинговой компании Технологии доверия, больше половины российских корпораций опасаются предоставлять чувствительную информацию нейросетям. Виртуальные рекрутёры работают с личными данными сотрудников — утечка таких сведений повлечет юридические проблемы и подорвет доверие со стороны работников.
Во-вторых, исследования показывают, что ИИ-системы могут усиливать существующие предвзятости, особенно в отношении кандидатов с акцентами или речевыми особенностями. Это также негативно сказывается на доверии к умным алгоритмам — особенно в экспертном и executive-сегменте найма. Эксперты сходятся во мнении, что при подборе senior- и lead-специалистов, например старших менеджеровпо логистике или руководителей транспортных отделов, очень важно личное впечатление (как соискателя, так и работодателя).
Таким образом, ИИ действительно меняет процесс рекрутинга, автоматизируя рутинные задачи и позволяя эйчарам сосредоточиться на более стратегических аспектах найма. Однако революционные изменения в ближайшем будущем затронут только сегмент массового найма.