Тема:
🧠Искусственный интеллект уже работает для энергетики
Интеграция с цифровыми двойниками: опыт НЛМК
В сочетании с возможностями генеративного ИИ цифровой двойник становится не просто симулятором, но и активным советчиком. Большая языковая модель может ускорять создание и настройку элементов цифровой копии, а цифровой двойник, в свою очередь, проверять и уточнять рекомендации ИИ через прогон сценариев в реальном времени.
Это взаимное усиление позволяет предприятиям быстрее переходить от анализа к действию, снижая риски неправильной интерпретации выводов модели и сокращая время на донастройку симулятора.
В России металлургическая компания НЛМК запустила пилот по подключению цифрового двойника доменной печи к генеративному ИИ для оптимизации энергопотребления. Идея состоит в том, чтобы нейросеть генерировала сотни комбинаций параметров — температуры, расхода дутья, состава шихты, а цифровая термодинамическая модель печи оценивала их влияние на расход топлива и выход металла. В результате экспериментального перебора автоматически выявляются нестандартные режимы, которые позволяют снизить удельный расход энергии без потери качества. Такие рекомендации инженеры-технологи затем верифицируют и внедряют в производство, ожидая значительного сокращения издержек и выбросов CO₂ при одновременном повышении стабильности процессов.
Похожая архитектура задействована в решении AVA от AspenTech и Emerson, интегрированном с системой APC DMC3. Этот виртуальный советник в режиме реального времени анализирует ограничения технологического процесса и параметры оборудования, а затем предлагает операторам способы снятия узких мест и увеличения выхода продукции. Комбинация цифрового двойника процесса и генеративного ИИ позволяет не просто выявлять отклонения, но и рекомендовать конкретные настройки: изменять подачу реагентов, корректировать температурные режимы и оптимизировать расход сырья.
Такой интерактивный подход сокращает время простоя, снижает операционные риски и повышает общую эффективность производства.
Источник фото: пресс-служба НЛМК
