Британский разработчик микросхем Arm, чья архитектура лежит в основе процессоров Nvidia, Amazon и Alphabet, объявил о кардинальном изменении бизнес-модели. После рекордного четвёртого квартала финансового года с выручкой в $1,24 млрд компания смещает фокус с поставок отдельных компонентов на создание комплексных платформ для искусственного интеллекта. Это решение продиктовано стремительным ростом энергозатрат в ИИ-индустрии и необходимостью снизить барьеры для разработки эффективных решений.
Главный маркетинговый директор Arm Ами Бадани подчеркнула, что компания предлагает не просто чипы, а экосистему для масштабирования ИИ с меньшими затратами. Ранее гендиректор Рене Хаас заявил, что энергоэффективность архитектур Arm — ключевое преимущество перед конкурентами вроде Intel. По его оценкам, без внедрения подобных решений энергопотребление дата-центров к 2030 году может утроиться, достигнув 25% мирового объёма.
Продуктовая линейка Arm теперь разделена на пять сегментов: Neoverse (инфраструктура), Niva (ПК), Lumex (мобильные устройства), Zena (автомобили) и Orbis (интернет вещей). Графические процессоры сохранят бренд Mali. Система нумерации переработана: идентификаторы привязаны к поколениям платформ и уровням производительности — Ultra, Premium, Pro, Nano и Pico. Это упростит интеграцию решений для партнёров, разрабатывающих ИИ-чипы.
Финансовые результаты подтверждают стратегию. Выручка от лицензирования выросла на 53% ($634 млн), а роялти — на 18% ($607 млн). Даже при росте поставок смартфонов всего на 2% доход Arm в этом сегменте увеличился на 30%, во многом благодаря Armv9 и Arm Compute Subsystems (CSS). В автомобильной отрасли компания заключила первое соглашение о CSS с крупным производителем электромобилей, чьё название пока что не раскрывается.
Arm также расширяет программную поддержку. Бесплатное расширение для GitHub Copilot помогает оптимизировать код под её архитектуры. Более 22 млн разработчиков используют технологии компании, а платформа Kleidi AI преодолела отметку в 8 млрд установок. По словам Бадани, Arm превращается в «поставщика экосистем», устраняющего сложности на всех этапах проектирования ИИ-систем — от периферийных устройств до облака.
Такой подход может изменить ландшафт индустрии. Упрощение выбора архитектур и снижение энергопотребления особенно актуально на фоне роста спроса на ИИ-инфраструктуру. Успехи Arm в автомобильном секторе и сегменте IoT указывают на потенциал для захвата новых рынков, где важна энергоэффективность.