Найти в Дзене
РР-Новости

Российские ученые разработали систему автоматического обнаружения и идентификации беспилотников

Российские специалисты разработали новую систему для автоматического обнаружения и идентификации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) с использованием технологии анализа частотных признаков. Как сообщил Вячеслав Иванов, кандидат технических наук и доцент кафедры конструирования и производства радиоэлектронных средств РТУ МИРЭА, система не только фиксирует наличие дронов, но и может определять их тип, что является важным шагом в обеспечении безопасности. По сравнению с зарубежными аналогами, которые зачастую ограничиваются узкими задачами и не способны идентифицировать разные модели БПЛА, новая система обладает масштабируемой архитектурой и позволяет интегрировать сеть микрофонов для непрерывного мониторинга больших территорий. Это особенно актуально для защиты критически важных объектов, контроля воздушного пространства и обеспечения безопасности массовых мероприятий. Технология использует спектрограмму, позволяющую выявлять доминирующие частоты двигателей дронов, что помогает разл

Российские специалисты разработали новую систему для автоматического обнаружения и идентификации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) с использованием технологии анализа частотных признаков. Как сообщил Вячеслав Иванов, кандидат технических наук и доцент кафедры конструирования и производства радиоэлектронных средств РТУ МИРЭА, система не только фиксирует наличие дронов, но и может определять их тип, что является важным шагом в обеспечении безопасности.

По сравнению с зарубежными аналогами, которые зачастую ограничиваются узкими задачами и не способны идентифицировать разные модели БПЛА, новая система обладает масштабируемой архитектурой и позволяет интегрировать сеть микрофонов для непрерывного мониторинга больших территорий. Это особенно актуально для защиты критически важных объектов, контроля воздушного пространства и обеспечения безопасности массовых мероприятий.

Технология использует спектрограмму, позволяющую выявлять доминирующие частоты двигателей дронов, что помогает различать звуковые профили полета различных моделей. Как отметил студент первого курса магистратуры ПИШ СВЧ-электроники Владимир Шеденко, следующим этапом станет конфигурирование аппаратной части для апробации системы в лабораторных и полевых условиях.

Разработка уже запатентована и, по словам специалистов, значительно улучшит эффективность служб безопасности в обнаружении беспилотников в охраняемых зонах. Исследователи продолжают работу над системой и планируют ее внедрение в существующие структуры безопасности.

]]>