ИИ уже открыл город на тёмной стороне Луны, нашёл следы динозавров на МКС и заявил, что язык котов содержит 12 времён глагола. Один бот даже предсказал, что ближайшее массовое вымирание начнётся из-за глобального дефицита кофе.
Звучит безумно? Так и есть. В мире нейросетей хватает странных интерпретаций, багов и случайных инсайтов. Но за всем этим шумом действительно стоят серьёзные научные прорывы, в которых ИИ — уже не просто модная игрушка, а реальный партнёр учёных.
ИИ помогает сохранять природу
Декодирование общения дельфинов и китов
Исследования показали, что дельфины способны имитировать человеческие гласные звуки, такие как «А», «Э», «О» и «У». С помощью ИИ-системы DolphinGemma, разработанной Google в сотрудничестве с Georgia Tech, учёные начали расшифровывать сложные структуры общения дельфинов. Возможно, скоро сможем поговорить с умнейшим видом на Земле.
А еще ИИ помог проанализировать почти 9000 записей щелчков карибских кашалотов, выявив 18 типов ритмов и 5 типов темпа, что указывает на сложную структуру их общения. Хотя точный смысл этих сигналов ещё предстоит выяснить, это открытие приближает нас к пониманию коммуникации морских млекопитающих.
Мониторинг животных и экосистем
ИИ активно используется для мониторинга животных и оценки состояния экосистем. Например, с помощью камер и ИИ-систем учёные отслеживают движения редких животных в лесах Амазонии.
Проект Guacamaya использует спутниковые снимки и ИИ для мониторинга вырубки лесов и защиты биоразнообразия в экосистеме Амазонии.
ИИ меняет медицину и биотехнологии
AlphaFold: предсказание структуры белков
Одним из самых значительных достижений ИИ в биологии стало открытие системы AlphaFold от DeepMind. Этот алгоритм позволяет предсказать трёхмерную структуру белков с поразительной точностью.
С момента запуска AlphaFold предсказал более 200 миллионов структур белков, охватив почти все известные белки в науке. Это достижение было отмечено присуждением Нобелевской премии по химии в 2024 году.
Использование ИИ для персонализированной медицины
Компания Insitro, основанная учёным Дафной Коллер, использует ИИ для анализа данных, собранных с генетических тестов, чтобы спрогнозировать, как конкретные пациенты отреагируют на разные виды лечения.
В сочетании с данными о генетической предрасположенности это открытие может стать основой для создания индивидуализированных схем лечения. Сейчас Insitro сотрудничает с такими фармацевтическими компаниями, как Eli Lilly и Bristol Myers Squibb, с целью разработки лекарств от метаболических заболеваний, неврологических расстройств и дегенеративных заболеваний.
ИИ исследует Вселенную
Автономные космические аппараты: марсоход Perseverance
Марсоход Perseverance, который недавно высадился на Марсе, использует ИИ для принятия автономных решений. Научные сотрудники NASA запрограммировали марсоход таким образом, чтобы он мог исследовать планету самостоятельно, избегая препятствия и выбирая оптимальные маршруты.
ИИ в этом случае не просто выполняет базовые команды, а может оценивать ситуации на месте и принимать решения, не требующие вмешательства человека. Это критически важно, так как передача данных с Марса занимает от 15 до 20 минут, и ожидать каждого ответа было бы крайне неэффективно.
Анализ данных с телескопа James Webb
Телескоп James Webb — это крупнейший космический телескоп, предназначенный для исследования дальних уголков Вселенной. Однако обработка огромных объёмов данных, которые поступают с этого телескопа, — задача, непосильная для людей.
Здесь на помощь приходит ИИ, который помогает учёным классифицировать объекты, определять их возраст, состав, а также искать новые экзопланеты или исследовать их атмосферу. Например, ИИ уже помог обнаружить несколько экзопланет, которые могут иметь условия, схожие с Землёй.
Система глубокого обучения, разработанная Калифорнийским университетом в Санта-Крузе, помогает классифицировать астрономические объекты, такие как галактики, на основе необработанных данных, поступающих с телескопов, пиксель за пикселем.
И что нам с этим делать?
Технологии ИИ меняют науку, и это не просто модные фишки, а реальные прорывы. Чтобы не остаться в стороне, нужно учиться использовать эти инструменты в своей работе, доверять им и идти в ногу с прогрессом.
ИИ работает рядом с учёными на переднем крае науки. Конечно, есть и странные случаи, когда ИИ выдаёт что-то на грани треша, но в этом и прелесть момента: мы осваиваем новый инструмент, который только начинает показывать свои возможности.
Читайте больше об открытиях, сделанных с помощью ИИ:
👀 ИИ в медицине: назначает диагнозы и спасает жизни
👀 Будущее наступило: ИИ научился телепортировать запахи