💻Как нейросети помогают контролировать качество дорог на Сахалине
⭕Автоматизированная система работает на базе автомобиля с установленным комплексом нейросетевой видеоаналитики. Проезжая по улицам сахалинских городов, аппарат производит видеозапись, которая автоматически анализируется нейросетями. Система оценивает каждый кадр записи и отмечает на экране 17 видов недостатков, таких как дорожные ямы и выбоины, загрязнение асфальта, мусор на дороге или скол бордюрного камня. Далее собранная информация предоставляется муниципалитету-собственнику дороги, подрядной организации, ответственной за ее содержание, и специалистам ГКУ «Сахдормониторинг» для контроля устранения недостатков.
С помощью комплекса нейросетевой видеоаналитики, запущенного в работу в 2021 году, мы отслеживаем состояние социально значимых дорог в муниципалитетах. Например, на прошлой неделе машина работала на юге острова. На приоритетных дорогах система обнаружила 242 дефекта, в том числе 22 случая загрязнения асфальта, 65 трещин, 26 участков со стертой дорожной разметкой и одну просадку люка. Система работает круглый год и может распознавать как летние, так и зимние дорожные дефекты. Таким образом, мы всегда имеем полную картину состояния муниципальных дорог, что позволяет оперативно принимать меры по устранению недостатков,
— рассказал руководитель «Сахдормониторинга» Александр Поколов.
📎Напомним, что помимо применения автоматизированных систем, специалисты ведомства регулярно проверяют содержание улично-дорожной сети в муниципалитетах в рамках рабочих выездов.
