Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Техносуверен

В МГУ разработали инновационную модель для управления потоками людей в замкнутых пространствах

Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета (МГУ) разработали новую математическую модель для управления потоками людей в замкнутых пространствах, что стало значительным шагом в области безопасности массовых мероприятий. Эта система позволяет не только прогнозировать перемещение групп людей, но и эффективно управлять ими, минимизируя риски скоплений и давки. Об этом пишет ИА «AK&M». Новая модель базируется на адаптированной версии Cell Transmission Model (CTM), применяемой для анализа транспортных потоков. В процессе моделирования помещения представляются в виде сети, состоящей из комнат, соединенных переходами. Каждая комната характеризуется определенными параметрами, такими как площадь, максимальная вместимость и текущее количество людей. Ключевым элементом данной системы являются гарантированные оценки, которые помогают предсказать, когда число людей может превысить критический порог, позволяя заранее принимать меры. Уникальнос
   freepik.com
freepik.com

Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета (МГУ) разработали новую математическую модель для управления потоками людей в замкнутых пространствах, что стало значительным шагом в области безопасности массовых мероприятий. Эта система позволяет не только прогнозировать перемещение групп людей, но и эффективно управлять ими, минимизируя риски скоплений и давки. Об этом пишет ИА «AK&M».

Новая модель базируется на адаптированной версии Cell Transmission Model (CTM), применяемой для анализа транспортных потоков. В процессе моделирования помещения представляются в виде сети, состоящей из комнат, соединенных переходами. Каждая комната характеризуется определенными параметрами, такими как площадь, максимальная вместимость и текущее количество людей.

Ключевым элементом данной системы являются гарантированные оценки, которые помогают предсказать, когда число людей может превысить критический порог, позволяя заранее принимать меры. Уникальность метода заключается в использовании алгоритма обучения с подкреплением, который на основе данных в реальном времени обучается принимать оптимальные решения для управления потоками людей.

По словам аспиранта кафедры системного анализа Маргариты Зайцевой, новый подход поможет значительно улучшить качество управления людьми в таких местах, как стадионы, вокзалы и торговые центры. Кроме того, система обеспечит необходимую поддержку для безопасной навигации и эффективного контроля на массовых мероприятиях.

Уже сейчас планируется провести пилотное тестирование разработанной модели в условиях реального времени на нескольких объектах, что позволит оценить ее эффективность и адаптировать под реальные задачи. Ученые уверены, что применение новой технологии откроет новые горизонты для автоматизации процессов управления в общественных местах и повысит уровень безопасности граждан.