Как научить ИИ управлять плавкой стали? Не вопрос. Нужно ли?

Об этих достижениях уже сообщают в рунете.
Это очень просто — для обучения ИИ ему предлагают примеры, просчитанные по математическим моделям физиков. В этих примерах имитируются реальные истории процессов с параметрами загрузки реагентов, показаниями датчиков и управляющими сигналами из математической модели.
С грехом пополам и огромными затратами вычислительных мощностей ИИ строит по этим примерам нейронную сеть. Чтобы выдавать приближённые решения вместо давно добытых математических решений.

Чего не изобретёшь ради дармовых казённых денег, если Дума постановила, что фирмам без ИИ — никаких дотаций.

Точно так же я на своём ПК научил нейросеть вычислять и даже предсказывать значения функции sin(x), используя для обучения ИИ таблицы Брадиса и бесплатную программу Keras на Python.
Для "внедрения" ИИ ещё очень много уже давно решённых задач.

Но боже упаси, если "генеративный ИИ" начнёт фантазировать и предлагать рекомендации, не просчитанные физико-математической наукой и не проверенные опытом.

Вот так при Хрущёве выращивали кукурузу где ни попадя, а при Брежневе АСУПизировали что попало.
Теперь приделывают ИИ на каждую дверную ручку. Бьются, как научить ИИ водить авто, не давить людей и реагировать на лихачей. Хотя грузовым дирижаблям для беспилотного управления достаточно автоматики, гораздо проще, чем была на космическом челноке "Буран". И дирижабль от 200 тонн экономичнее авто. Но это не модно!