Автор: Пащенко Илья
Я непосредственно связан со сферой образования и часто слышу о том, что нейросети совершают настоящую революцию в образовательном процессе. Кажется, в этом действительно есть определённая доля правды. Однако, с чем я точно могу согласиться, так это с тем, что искусственный интеллект расширил наши представления о возможностях для обучения. И такие возможности сегодня доступны каждому из нас. При этом ИИ помогает не только ученикам и студентам, но и преподавателям.
Современное образование находится на пороге масштабных перемен. Нейросети — это не просто инструмент для автоматизации в учебном процессе. Они способны увеличить доступность знаний и трансформировать привычные методы подачи материала.
В этой статье обсудим, как нейросети могут использоваться в образовательных целях. Если вы видите другие преимущества и возможные примеры применения ИИ, то обязательно пишите в комментариях. Если вы считаете, что нейросети – это риск для сферы образования, то также обозначьте свое мнение и позицию в комментариях. Давайте обсуждать!
Какие тренды использования ИИ в образовании я заметил?
ИИ для индивидуализации обучения
Одна из насущных проблем традиционной системы образования — обобщение индивидуального потенциала учеников или просто массовый подход. Учебные программы, лекционный материал и практические задания зачастую построены с расчётом на «среднего» или типичного ученика.
Очевидно, что у каждого обучающегося есть свои предпочтения и интересы, различный уровень подготовки, скорость восприятия и особенности мышления. В этом случае, конечно, есть смысл в использовании специального программного обеспечения в образовании. Такого, к сожалению, пока не предлагают государственные и частные образовательные организации. Видимо, мы только в будущем увидим развитие ИИ-технологий в этом направлении.
Нейросети способны обучаться и учитывать контекст, а значит и анализировать успехи каждого ученика в режиме реального времени в отдельности. Особенно эффективно это в том случае, если для обучения используется софт, способный выдавать индивидуальные задания и учебные материалы.
Например, персонализированные курсы есть на площадках Coursera и Khan Academy. Умные алгоритмы адаптируют материалы к уровню знаний ученика. Если нейросеть видит, что ученик отстаёт в определённой теме, она может предложить дополнительные упражнения или другие способы подачи материала.
Duolingo, хорошо знакомый многим из нас сервис для изучения языков, использует нейросети для подбора более сложных и эффективных упражнений. Ассистент в приложении выявляет проблемы в изучении языка и определяет темы, на которые стоит сделать особый акцент. По такой же схеме строится модель повторения изученного материала – программа не напоминает лишний раз о том, что пользователь действительно хорошо знает и помнит.
ИИ для появления новых форм обучения
Нейросети могут привнести в образовательный процесс интерактивные элементы, что приводит к повышению вовлечённости учеников.
Виртуальная и дополненная реальность давно не является чем-то новым. Так, с помощью ИИ можно дать возможность учащимся проводить виртуальные эксперименты и изучать сложные процессы. Лаборатории, развернутые на экране компьютера, позволяют проводить опыты, которые в реальных условиях могут быть слишком дорогими и опасными. Например, в изучении физики полезна симуляция, в том числе для моделирования таких явлений, как гравитация. Таким образом технологии помогут лучше понять, как работает теория на практике. Подобные решения уже используются в рамках проектов «Точка кипения» и «Кванториум» в российских школах, а также на технических направлениях подготовки в отечественных вузах.
Чат-боты с ИИ могут помочь студентам, которые стесняются задавать вопросы на занятиях, получить необходимую информацию адресно. Такие ассистенты могут отвечать на вопросы, проверять правильность домашних заданий и предоставлять дополнительные объяснения по запросу. Так, ChatGPT уже неплохо с этим справляется. Он может отвечать на вопросы по различным учебным дисциплинам, в том числе в сфере гуманитарных и общественных наук. Например, если обычный поиск в Google позволит узнать дату исторического события и выдаст ссылку на источник с описанием событий и перечислением действующих лиц, то ChatGPT представит более широкий взгляд на проблематику и анализ обстоятельств с учетом позиций ученых. Достаточно лишь сформулировать точный промт. Для аналогичных целей можно применить и российские нейросети – GigaChat от Сбера или Алису Про от Яндекса.
Кроме того, нейросети можно предоставить необходимый материал в формате файла или ссылки на ресурс, чтобы получить более точную информацию по контексту. Зачастую это существенно экономит время в изучении новых и сложных явлений.
ИИ для оценки знаний
Одним из наиболее рутинных и трудоёмких процессов для преподавателей является проверка тестов, задач, эссе и других форм контроля знаний. ИИ может значительно упростить этот процесс. Все заинтересованы в том, чтобы экономить время и минимизировать риск субъективной оценки знаний.
Нейросети вполне применимы для проверки сложных заданий. Например, в эссе или сочинениях можно не только выявлять фактические ошибки, но и оценивать структуру, аргументацию и качество текста.
Для англоязычных текстов можно использовать сервис Grammarly. ИИ анализирует написанный текст, предлагая исправления грамматических и стилистических ошибок. Думаю, это будет особенно полезно для тех, кто изучает английский язык и стремится отточить навыки письма.
Для работы с текстом на русском языке можно использовать инструменты, доступные на сайте TEXTRU или Gemini от Google. Подобные системы вполне могут быть адаптированы для академических нужд, ведь они способны оценить логику написанных текстов и выявить ошибки в них. Например, я часто рекомендую студентам проверять текст на наличие опечаток с помощью нейросетей.
ИИ для творческих заданий
Преимущества нейросетей в создании презентаций я оценил достаточно давно. Офисный пакет Microsoft 365 и ассистент Copilot уже на протяжении нескольких лет предлагают интересные ИИ-фишки для генерации визуальных элементов в презентации. Конечно, профессионального дизайнера все еще не заменить, но создать наглядный проект для образовательных целей ИИ поможет.
Речь идет не только об автоматическом подборе фона. ИИ способен определить наиболее подходящую цветовую гамму и лучший размер шрифта, добавить наглядные указатели и сгенерировать необходимые изображения. На мой взгляд, особенно хороши для создания изображений отечественные нейросети Kandinsky от Сбера и Шедеврум от Яндекса.
Нейросети предоставляют огромный потенциал сфере образования. Они помогают сделать обучение более персонализированным и интерактивным. Важно, чтобы ИИ стал настоящим помощником в обучении, а не только инструментом быстрого доступа к знаниям.