Это статья о том, как ИИ преобразил мобильную разработку, и почему это не просто тренд, а новый стандарт.
ИИ для всех: как утюг, но полезнее
Французский ученый и гуру ИИ Ян Лекун, один из главных исследователей в Meta, предсказывает, что ИИ станет нашим главным посредником во всех взаимодействиях с цифровым миром. И надо сказать, что он прав.
ИИ давно вышел за пределы научных лабораторий и теперь помогает не только профессионалам, но и обычным пользователям в самых разных сферах: от сельского хозяйства до рыбалки и спорта.
Смотрите сами: профессиональная спортивная статистика и аналитика доступны каждому, у кого есть телефон. Компьютерное зрение помогает точно рассчитать траекторию удара по бильярдному шару, сверточные нейросети разбираются, где на доске находятся шахматные фигуры, а машинное обучение — запоминает все ваши блестящие моменты — от голов в футболе до стратегических побед в шашках. Как пример — платформа idSport.
ИИ и модерация: ничего лишнего
Генеративные нейросети вроде ChatGPT иногда могут сымпровизировать… слегка неточную информацию. Регуляторы думают, что с этим делать, а Google планирует ввести модерацию контента в приложениях с ИИ, чтобы пользователи могли жаловаться на неприемлемые материалы.
Тем временем сам ИИ научили фильтровать токсичный контент на таких платформах, как Facebook (запрещена в РФ), и делают это настолько быстро, что 95% всех неуместных высказываний исчезают, прежде чем их кто-то увидит.
Локальные нейросети: быстрее, выше, без интернета
До недавнего времени большинство ИИ-приложений работали только в связке с интернетом, ведь вычислительных мощностей телефона не хватало для серьезных задач.
Но технологии не стоят на месте: Google представила локальные нейросети, как, например, Gemini Nano. Это, конечно, не облачные гиганты, но зато такие модели могут работать даже офлайн, что серьезно ускоряет работу и делает ее более стабильной.
Может, телефон и не станет суперкомпьютером, но нейросети уже научились работать с ограниченными ресурсами, и это — будущее мобильной разработки.
Второй пилот для разработчиков: код пишется сам?
ИИ стал незаменимым помощником в процессе разработки мобильных приложений. Он может писать код, тестировать его и даже предлагать улучшения.
Разработчики Friflex тестировали использование ChatGPT для решения сложных задач в области компьютерного зрения, и результаты показали, что ИИ отлично справляется с уточнёнными запросами. Это как если бы у программиста был второй мозг, которому можно доверить рутину и сосредоточиться на творческих задачах.
Персонализация как искусство
Люди любят, когда приложения понимают их с полуслова (или с одного клика). ИИ помогает в этом, анализируя поведение и предпочтения пользователей.
Приложения теперь знают, что вам понравится, возможно, даже лучше, чем вы сами. Это не просто удобство — это целое искусство предугадывания.
Итого: ИИ делает жизнь проще и интереснее
Итак, что же изменил искусственный интеллект в разработке мобильных приложений? Да практически все! На наших глазах ИИ:
💡делает профессиональные инструменты доступными для всех;
💡помогает модераторам, и сам становится модератором;
💡работает офлайн;
💡улучшает процесс создания приложений;
💡создает более персонализированный пользовательский опыт.
И будущее уже здесь: кто знает, может, следующее приложение, которое вы скачаете, будет знать, чего вы хотите, еще до того, как вы об этом подумали?
Еще по теме — «Как работают генеративно-состязательные и другие нейросети».