Влияние искусственного интеллекта на игровой процесс: как AI изменяет взаимодействие игроков с игровыми мирами

Если вы когда-либо играли в современные игры, то совершенно точно взаимодействовали с ИИ. Искусственный интеллект используется в играх еще с 50-х годов прошлого столетия, когда Алан Тьюринг создал шахматную программу для предугадывания ходов игрока. И с тех пор он шагнул в своем развитии далеко вперед.

Источник изображения: https://unsplash.com/photos/black-and-white-robot-toy-on-red-wooden-table-zwd435-ewb4

Плюсы использования ИИ в современных играх

1. Улучшение качества дизайна. Инструменты с использованием AI повышают качество графики и анимации, игровые миры становятся более детализированными и проработанными.
2. Создание игрового контента. Появляются оригинальные локации, уровни и миссии. Игра становится интересней и увлекательней.
3. Более качественная персонализация. Искусственный интеллект анализирует действия геймера, подстраивает для него сюжет, предлагает подходящие квесты и регулирует уровень сложности.
4. Управление неигровыми персонажами. NPC становятся более органичными, естественными. Они не предлагают только строгий набор движений и фраз, начинают больше соответствовать стилю игры и предпочтениям конкретного игрока.
5. Повышение качества и скорости тестирования. То, на что раньше разработчикам требовался год, с помощью ИИ можно сделать за месяц.

Но нужно отметить, что, каким бы развитым ни казался современный искусственный интеллект, в работе он в основном использует старые методы и концепции. Изменилась только вычислительная мощность компьютеров, поэтому масштабы влияния ИИ стали больше.

Чаще всего AI в играх используется для управления неигровыми персонажами. Они становятся более живыми, менее предсказуемыми. Однако на деле вы все еще можете предсказать, как поведет себя NPC, особенно если проходите игру не в первый раз.

Но есть у искусственного интеллекта и действительно впечатляющие результаты в игровом мире. Например, в 2019 году прошел чемпионат OpenAI Five, в котором он побелил реальных киберспортсменов. К слову, это были не просто любители, а профессионалы, которые за год до этого победили в The International по Dota 2.

Источник изображения: https://ru.freepik.com/free-photo/gamer-playing-online-space-shooter-video-games-using-powerful-computer-rgb-keyboard_15785413.htm#fromView=search&page=1&position=8&uuid=20e43a43-e536-47c6-b0f0-e553e1d8ec15

Проблемы внедрения ИИ в игровой процесс

Одна из главных задач (и головных болей разработчиков) – не просто сделать самый сложный ИИ, а удачно внедрить его в игру. Например, неигровой персонаж может реагировать просто молниеносно – так, что вы никогда за ним не успеете. Но толку в этом мало. Поэтому иногда разработчики даже занижают способности NPC, чтобы игрок не терял интерес.

Пример успешного внедрения сложных алгоритмов ИИ – игра Red Dead Redemption 2, в которой вы можете контактировать с NPC тысячами способов, и каждый раз их реакция будет отличаться. Например, персонаж поведет себя по-разному в зависимости от того, есть на вашей одежде кровь или нет. Учесть все возможные сценарии невозможно, так как их развитие зависит от множества деталей. Это делает игру непредсказуемой, живой, интересной.

А искусственный интеллект в игре F.E.A.R.: First Encounter Assault Recon, релиз которой состоялся в 2005 году, все еще считается эталонным для шутеров от первого лица.

Но это не значит, что развиваться некуда. Разработчики постоянно ищут новые способы и варианты внедрения ИИ в игровой процесс, чтобы сделать игру более сложной, непредсказуемой и увлекательной. К слову, появление нейросетей дает новый толчок к развитию ИИ в играх. Поэтому он точно не стоит в своем развитии и постепенно находит пути к реализации. Просто процесс этот сложный, требующий детальной проработки и тщательного тестирования, иначе качественный продукт не создать.

А что бы вы хотели улучшить в играх при помощи ИИ? Свои мнения оставляйте в комментариях.