Наши преподаватели: Юлиан Суетин – «Курс Креатив 360 градусов» и Маргарита Касимова – Курс «Копирайтинг: от слогана до сценария», рассказали про успешные проекты и как применяется ИИ на их курсе!
Какие кейсы успешного применения ИИ в образовании вы можете привести? Рассказывает Маргарита Касимова, преподаватель Wordshop, старший копирайтер.
В нашем курсе «Копирайтинг: от слогана до сценария» есть отдельная тема – «Креатив и нейросети». Мы учимся применять нейросети на практике и превращать их из игрушки в рабочий инструмент.
Мы поняли, что нейросети помогают на самых разных уровнях. Так, одни студенты преодолевают страх чистого листа: давая команды ChatGPT, они формируют скелет будущего текста, который остаётся только отредактировать и довести до ума. Другие же студенты ставят нейросетям нетривиальный задачки с ролевыми моделями, разгоняя тем самым свой креатив. Например, «Представь, что ты подросток и придумай слоган с иронией для тинов» – попробуйте сами, ответы нейросети вас удивят. Использовать результат, как готовый креатив, вряд ли удастся, но пища для ума и точка опоры будет отличная.
Мы работаем в такой индустрии, где просто нельзя игнорировать появление нейросетей. Уверена, что умение пользоваться ИИ скоро будет таким же обязательным навыком, как владение компьютером и основными программами.
Какие кейсы успешного применения ИИ в образовании вы можете привести?
Рассказывает Юлиан Суетин, преподаватель Wordshop, EX-Креативный директор CONTRAPUNTO BBDO.
Основываясь на опыте преподавания арт-дирекшена в нашей Академии Wordshop на своём курсе, я могу выделить несколько успешных кейсов применения ИИ в образовании:
1. Генерация референсов и идей. Во время работы над проектами, студенты часто сталкиваются с проблемой визуализации своих проектов и идей. ИИ-инструменты, такие как DALL-E или Midjourney, могут быть использованы для генерации визуальных референсов и создания новых креативных концепций. Это позволяет ускорить процесс поиска вдохновения и создать уникальные визуальные решения. Одним из самых очевидных применений нейросетей в работе арт-директоров является генерация визуального контента. Современные алгоритмы машинного обучения, такие как DALL-E, Midjourney или Stable Diffusion, способны создавать изображения, которые выглядят настолько реалистично, что их трудно отличить от работ профессиональных дизайнеров. Нейросети могут создавать иллюстрации, фотографии и графику на основе текстовых описаний, экономя время и ресурсы. Арт-директор может генерировать разнообразные варианты креативов и выбирать лучшие из них для дальнейшей работы, сокращая цикл разработки и повышая качество конечного продукта.
2. Автоматизация рутинных задач. ИИ помогает сократить время на выполнение рутинных задач, таких как редактирование изображений, корректировка цветовой гаммы или подбор шрифтов. Это позволяет студентам больше времени уделять креативному мышлению и экспериментам с идеями, а не техническим аспектам.
3. Анализ трендов и пользовательских предпочтений. В обучении арт-дирекшену важно понимать, какие визуальные тренды актуальны и как аудитория воспринимает различные стилистические решения. ИИ может анализировать большие объёмы данных из социальных сетей, онлайн-галерей и других источников, чтобы дать студентам более точные представления о текущих тенденциях и предпочтениях целевой аудитории.
Эти примеры демонстрируют, как ИИ может стать мощным инструментом для повышения эффективности образовательного процесса и развития творческих способностей студентов в области арт-дирекшена.
Однако использование нейросетей в рекламе, также поднимает ряд этических вопросов. Например, возникают сомнения в оригинальности контента, созданного нейросетями, а также в том, кому принадлежат авторские права на произведения, сгенерированные ИИ. Существует также риск злоупотреблений: создания манипулятивных изображений или контента, вводящего в заблуждение аудиторию. Поэтому арт-директорам важно быть внимательными к этическим аспектам использования нейросетей и соблюдать прозрачность в своей работе.
Нейросети предлагают арт-директорам в рекламе уникальные возможности для улучшения креативного процесса. Это новый, революционный инструмент, который не только расширяет границы возможного, но и трансформирует сам подход к созданию рекламного контента. Тем не менее, чтобы максимально использовать потенциал нейросетей, необходимо осознавать и учитывать как их преимущества, так и возможные риски. В конечном счете, успех зависит от того, как именно арт-директора смогут интегрировать новые технологии в свои творческие процессы.