3728 подписчиков

Агрегатные функции в SQL

12 сентября 202412 сен 2024

143

3 мин

Оглавление

Основные агрегатные функции:
Описание основных агрегатных функций:
1. COUNT()

Агрегатные функции в SQL используются для выполнения вычислений над набором значений и возвращают одно результирующее значение. Эти функции полезны при анализе данных и помогают обобщить информацию, например, подсчитать количество строк, вычислить среднее значение, найти максимальное или минимальное значение и так далее.

Основные агрегатные функции:

COUNT() — возвращает количество строк в наборе данных.
SUM() — вычисляет сумму значений в столбце.
AVG() — находит среднее значение.
MIN() — возвращает минимальное значение.
MAX() — возвращает максимальное значение.

Описание основных агрегатных функций:

1. COUNT()

Функция COUNT() возвращает количество строк в наборе данных. Она может подсчитывать как все строки (включая дубликаты и NULL), так и только определённые значения.

Подсчет всех строк:

В этом примере будут подсчитаны все строки таблицы employees, включая строки с NULL.

Подсчет строк, где значение не NULL:

Здесь будут подсчитаны только строки, где поле salary не равно NULL.

2. SUM()

Функция SUM() вычисляет сумму значений в указанном столбце. Используется для работы с числовыми значениями.

Пример:

В данном случае будет возвращена сумма всех зарплат сотрудников.

3. AVG()

Функция AVG() вычисляет среднее значение для набора числовых данных.

Пример:

Этот запрос вернет среднюю зарплату всех сотрудников.

4. MIN()

Функция MIN() возвращает минимальное значение в указанном столбце.

Пример:

Этот запрос вернет минимальную зарплату среди всех сотрудников.

5. MAX()

Функция MAX() возвращает максимальное значение в указанном столбце.

Пример:

Этот запрос вернет максимальную зарплату среди всех сотрудников.

Использование с оператором GROUP BY

Агрегатные функции особенно полезны в комбинации с оператором GROUP BY, который группирует строки по значению одного или нескольких столбцов. Это позволяет выполнять агрегатные операции для каждой группы.

Пример: Найти среднюю зарплату по каждому отделу:

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;

Здесь строки будут сгруппированы по полю department_id, и для каждой группы будет вычислено среднее значение зарплаты.

Фильтрация результатов с помощью HAVING

Оператор HAVING используется для фильтрации результатов агрегатных функций. В отличие от WHERE, который фильтрует строки до выполнения группировки, HAVING фильтрует уже агрегированные данные.

Пример: Найти отделы, где средняя зарплата больше 5000:

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 5000;

Примечания:

1. NULL и агрегатные функции: Агрегатные функции (кроме COUNT(*)) игнорируют значения NULL. Например, если в столбце есть значения NULL, они не будут учитываться при подсчете суммы, среднем значении и других вычислениях.

2. Совместное использование нескольких агрегатных функций: В одном запросе можно использовать сразу несколько агрегатных функций:

SELECT department_id, COUNT(*), AVG(salary), MIN(salary), MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;

Примеры дополнительных агрегатных функций:

VARIANCE() — вычисляет дисперсию значений.
STDDEV() — вычисляет стандартное отклонение.
GROUP_CONCAT() (MySQL) — объединяет значения из группы в одну строку.

Пример использования GROUP_CONCAT():

SELECT department_id, GROUP_CONCAT(employee_name)
FROM employees
GROUP BY department_id;

Этот запрос вернет строку с именами сотрудников для каждого отдела, объединенными через запятую.

Заключение

Агрегатные функции — это мощный инструмент для работы с данными в SQL. Они позволяют быстро обобщать информацию, вычислять ключевые метрики и анализировать данные на высоком уровне. Комбинируя агрегатные функции с GROUP BY и HAVING, можно строить сложные запросы для анализа данных и получения полезных бизнес-отчетов.