Вследствие быстрого развития искусственного интеллекта в компаниях наступает новая эпоха когнитивной трансформации, которая включает в себя изменения в структуре и функциях команд, а также навыки и умения, которые необходимы сотрудникам для успешной работы. Об этом заявил Дональд Томпсон, являющийся одним из самых известных инженеров LinkedIn.
Ключевым моментом в развитии искусственного интеллекта является текущий момент, когда его возможности и способности быстро растут. В то же время, генеративный ИИ и мультиагентные системы могут решать все более сложные задачи с высокой эффективностью и результативностью. С помощью искусственного интеллекта (ИИ), который становится более сложным, организация может изменять свое будущее и работу в целом, а именно: от набора навыков, которые необходимы сотрудникам, до структуры команд и способов принятия решений. В соответствии с данными, предоставленными Институтом исследования экономического графика LinkedIn, на сегодняшний день около 55% рабочих мест в Linkedin могут быть подвержены риску изменения или нарушения генеративным ИИ.
В связи с этим, перед компаниями стоят новые задачи и вопросы по поводу того, как им следует адаптироваться к быстро меняющейся среде. Каковы должны быть изменения технологических стеков? На какие инструменты и поддержку должны опираться команды при развитии своих возможностей и повышении конкурентоспособности? Что нужно для развития бизнеса? Какие навыки, обучение и новые процессы будут необходимы людям?
Возникла необходимость перехода к новой фазе развития предприятий - когнитивной эре.
Что такое эпоха когнитивных преобразований?
Когнитивная трансформация - это сигнал к изменению того, как компании используют технологии для оптимизации результатов. Мы переходим от эпохи цифровой трансформации, которая в основном была направлена на оцифровку процессов, к эпохе когнитивной трансформации, которая будет направлена на реальное преобразование того, как эти процессы работают.
Облачные вычисления стали движущей силой цифровой трансформации, переместив предприятия из мира бумаги в мир вычислений. Различными и ограниченными способами предприятия достигли степени оцифровки, но многие остановились на переосмыслении и внедрении изменений в свои процессы для глобальной оптимизации. Цифровизация в основном приводила к постепенным улучшениям, таким как совершенствование процесса сбора данных и составления отчетов.
Теперь, благодаря более совершенным технологиям, возможны новые уровни оптимизации. Вместо того чтобы улучшать процессы, мы можем использовать искусственный интеллект для их переосмысления, что изменит наши методы работы. Вместо того чтобы использовать оцифровку для повышения эффективности, системы на базе ИИ могут учиться, адаптироваться и - при наличии просчитанных контрольных точек и надзора - самостоятельно выполнять задачи с большей эффективностью и производительностью.
Меняющаяся динамика между сотрудниками и техникой
По мере того, как искусственный интеллект постепенно овладевает новыми функциями и задачами, которые раньше могли выполнять только люди, сотрудники все больше интересуются технологиями. Сейчас мы пользуемся ИИ в основном для того, чтобы поддерживать наши решения и выполняемые задачи. Динамичность данной ситуации будет меняться по мере того, как ИИ будет получать все больше свободы в принятии решений. При относительно незначительных затратах по сопоставлению с предыдущим этапом цифровой трансформации ИИ не только способен к автоматизации, но и к самоорганизации для оптимизации бизнес-процессов и конечных результатов - и это влияет на то, как люди участвуют в данном процессе. По-прежнему будут важны человеческие оценки: сотрудники должны обучать и направлять ИИ, чтобы он принимал верные решения и обеспечивал обратную связь, которая поможет ему адаптироваться и учиться. Таким образом, в конечном итоге именно мы будем принимать решение о том, что разрешено ИИ, а что нет.
Многим сферам деятельности, где требуются сотрудники с машинным интеллектом и их взаимодействие, скорее всего будет осуществляться в симбиозе. Это позволит компании достичь высоких результатов, производительности и инноваций. Исследователи выявили, что руководители организаций проявляют большую заинтересованность в развитии возможностей сотрудников с помощью искусственного интеллекта, а не замене их. В 2 раза больше они заинтересованы в использовании ИИ для повышения эффективности работы компании, чем в сокращении штата сотрудников. Изменение характера работы и ее будущего напрямую зависит от использования искусственного интеллекта в работе. Многим из нас придется научиться использовать ИИ для решения своих задач. Сейчас самое время, чтобы начать подготовку к массовым переменам.
Подготовка к эволюции профессиональных навыков
В период перехода компании должны разрабатывать комплексную стратегию, в которой приоритетным является повышение квалификации сотрудников и управление изменениями.
Понимание того, как изменяются рабочие места, является первым шагом для изучения их изменений. Какие компетенции и умения важны для людей? Необходимо будет выработать базовое понимание того, как использовать ИИ в работе, даже если мы не являемся экспертами по технологиям. Уже в скором времени это станет основным требованием. Мы видим, что по мере того как ИИ становится все более эффективным в выполнении своих задач, он также начинает больше внимания уделять мягким навыкам во всех сферах. В целях более точного понимания того, как это выглядит на самом деле, стоит рассмотреть конкретную профессию.
В качестве примера можно привести работу инженера-программиста. По результатам анализа, мы установили, что 96 % всех навыков инженера-программиста, которые включают в себя знание основных языков программирования, могут быть воспроизведены и дополнены искусственным интеллектом. Нет, это вовсе не означает того, что инженеры не нужны; скорее всего, это значит то, что кодирование будет занимать так мало времени, и у инженеров появится больше возможностей для развития и общения с другими людьми, а также для инноваций. Впоследствии, когда более сложные мультиагентные системы ИИ будут приняты в качестве стандартных, нам все равно потребуются сотрудники для разработки и внедрения новых технологий, обучения и контроля за ними - их суждения и опыт невозможно воспроизвести. Хотя разработчики всегда будут стремиться к тому, чтобы обладать фундаментальными техническими навыками, люди с творческим подходом и способностью к обучению будут иметь большой спрос.
Все больше и больше специалистов, которые не имеют отношения к технологиям, будут вынуждены все чаще контролировать и оценивать работу ИИ, а их навыки анализа и критического мышления будут становиться все более важными. Интеллектуальные способности, необходимые для эффективного использования генеративного ИИ, должны быть развиты до уровня подсказок. Это звучит как техническая задача, но в то же время это похоже на навыки, которые необходимы для продуктивного общения и обсуждения различных вопросов с другими людьми.
На первом месте должны быть непрерывное обучение и гибкость, независимо от сферы деятельности компании. Существует необходимость в том, чтобы люди получали поддержку в освоении тех навыков, которые имеют отношение к тому, куда движется бизнес, а не к тому месту, где он был. Это требует такой же строгости в обучении людей техническим навыкам, как и мягким.
Новые возможности для будущего
Существует уникальная возможность, позволяющая прямо сейчас создать новую эпоху в развитии технологий: ИИ способен не только повысить производительность и эффективность труда, но и найти новые способы для совершенствования деятельности.
Понимание того, что изменения в работе неизбежны и вызывают дискомфорт, не мешает оптимизму в отношении того, как искусственный интеллект может улучшить качество выполняемой работы. Например, вы сможете выполнять работу качественно и в два раза быстрее, а также больше не будете тратить время на бесполезную или неактуальную информацию. В Америке создаются и расширяются новые типы рабочих мест. За последние пять лет число американских компаний, в которых существует должность руководителя подразделения искусственного интеллекта, увеличилось более чем в 2,6 раза.
С помощью ИИ мы можем улучшить наши планы на будущее, а также обеспечить более справедливое вознаграждение за труд. Уже давно на рынке труда ведется борьба за то, чтобы выявить таланты и возможности работников. С помощью искусственного интеллекта рекрутеры могут сконцентрироваться на поиске кандидатов, опираясь на навыки, а не на родословную. Онлайн-курсы повышения квалификации, которые доступны сотрудникам с любой квалификацией, дают им возможность повысить свои навыки в области ИИ и получить новые возможности для карьерного роста. Именно благодаря этому, талантливые люди, имеющие разные навыки и интересующиеся, смогут найти свою нишу в жизни.
Ключ к достижению общего успеха лежит в сотрудничестве и общении. В целях преодоления негативных последствий того, что системы искусственного интеллекта будут все более значимы в работе предприятий, необходимо проводить обсуждение в масштабах всей отрасли, с участием компаний, правительств, регулирующих органов, преподавателей и многих других. Это может включать в себя обмен передовым опытом, решение этических проблем и коллективное определение нового подхода к деятельности для различных сфер.
Мы сможем создать рабочую силу, которая будет дополнять ИИ, а не вытеснять его. Это возможно благодаря объединению усилий. Будем надеяться, что в скором времени мы сможем позволить людям больше времени посвящать тем аспектам работы, которые их наиболее увлекают. Нам бы хотелось услышать ваши предложения.