Генеративный ИИ, несомненно, является невероятным технологическим прорывом. Но действительно ли его нужно запихивать в каждое приложение и сервис, которыми я пользуюсь?
Вот почему я считаю, что это не так.
1 Конфиденциальность - это проблема для GenAI
Одна из ключевых проблем генеративного ИИ - конфиденциальность и безопасность.
Специальные приложения для ИИ, такие как ChatGPT или Gemini, могут в определенной степени управлять этим риском. Но когда эти функции начинают проникать в Google Docs, Messages и другие повседневные приложения, становится очень сложно гарантировать, что конфиденциальная личная информация не попадет в руки ИИ.
Хотя политика конфиденциальности компаний, работающих с искусственным интеллектом, может быть разной, возьмем в качестве примера OpenAI. OpenAI упоминает. что собирает «личную информацию, которая содержится в исходных данных, загруженных файлах или отзывах», и может передавать ее третьим лицам.
Аналогичным образом, если вы не не отказались от использования OpenAI ваших данных для обучения своих моделейто, скорее всего, ваша информация уже была использована для обучения. Не стоит забывать, что исследователи смогли извлечь обучающие данные ChatGPT, как сообщает 404Media.
Даже если в политике конфиденциальности компаний Big Tech указано, что они не передают и не используют ваши данные, трудно полагаться на их слова, учитывая их не впечатляющий послужной список.
2 Принудительное внедрение искусственного интеллекта в приложения вызывает раздражение
Если вы случайно нажимали на иконку Meta AI при поиске чата в WhatsApp, то знаете, насколько раздражающими могут быть эти функции. Зачем кому-то в здравом уме запускать WhatsApp на своем телефоне, чтобы «Представить вкусный десерт» или «Изобрести новый язык»?
Это касается не только WhatsApp или Meta; вы увидите, как ИИ Gemini от Google появляется в Сообщениях, Gmail, Drive и других местах. Обзоры ИИ в поиске Google также заслуживают упоминания.
Особенно раздражает то, что эти функции генеративного ИИ делают пользовательский интерфейс приложений уродливым, особенно когда они неестественно выделяются.
3 Генеративный ИИ не всегда полезен
Есть случаи, когда ИИ очень полезен, а есть обстоятельства, когда он не полезен. Или, по крайней мере, пока нет.
К сожалению, технологические компании больше заинтересованы в том, чтобы вскочить на волнорез ИИ, не задумываясь о том, будет ли он действительно полезен для пользователей.
Аналогичным образом, тенденция выпуска полуфабрикатных функций ИИ, которые далеки отполезным для пользователей, не улучшает ситуацию. Опять же, отличным примером могут служить обзоры ИИ в Google Search, которые однажды подсказали пользователю, что нужно добавить клей в пиццу. отличный пример.
4 Использование GenAI убивает оригинальность и аутентичность
Я могу использовать искусственный интеллект для составления профессионального электронного письма без лишних слов. Но когда я отправляю сообщение своей семье или комментирую пост друга, я не могу представить себе использование ИИ. Есть и другие причины социальные платформы не должны иметь генеративный ИИ.
Аналогично, генеративный ИИ в творческих инструментах может быть полезен, но не все творческое программное обеспечение нуждается в ИИ. Кроме того, творческие профессионалы продолжают спорить о том, могут ли такие инструменты сравниться с оригинальностью и мыслями человека-художника.
Поэтому нет смысла использовать генеративный ИИ в тех областях, где требуется подлинность и уникальность.
5 Напрасная трата энергии
Обучение и использование генеративного ИИ требует значительных затрат энергии. Для примера, обучение OpenAI GPT-3 потребовало по оценкам, 1287 МВт-ч [PDF] энергии. Аналогичным образом, по данным IEAзапрос в ChatGPT потребляет почти в 10 раз больше энергии, чем поиск в Google, а этого количества энергии хватило бы для питания среднего американского домохозяйства на 120 лет.
Легче оправдать большое количество потребляемой энергии, когда генеративный ИИ используется для реальной, продуктивной работы. Однако встраивание GenAI в каждое приложение приводит к бесполезной трате энергии (и, конечно, к увеличению выбросов углекислого газа) без какой-либо реальной пользы.
Подводя итог, можно сказать, что каким бы полезным ни был генеративный ИИ, это не та технология, которая необходима для работы каждого приложения. Напротив, она вызывает опасения по поводу конфиденциальности, делает пользовательский интерфейс неуклюжим и приводит к большим потерям энергии. И самое главное, GenAI может негативно повлиять на ваше здоровье.
Вы также можете читать меня в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru