Ученые впервые создали карту нейронов, которые отвечают за запоминание смысла новых слов. Открытие сделали специалисты из Массачусетского технологического института в Кембридже. Как рассказали нейрохирурги, их исследование основано на словах, используемых в английском языке.
Звук слов, который улавливают уши людей, обрабатывает слуховая кора. Затем в дело вступает префронтальная кора. Это участок мозга, который участвует в сложных мыслительных процессах и принятии решений. Именно там определяется значение слов. Ученые уже знали об этом явлении. Но лишь сейчас они смогли увидеть процесс своими глазами.
В исследовании участвовали десять добровольцев. Людям в ближайшее время предстояло пройти операцию, связанную с эпилепсией. Участникам имплантировали в мозг электроды, чтобы выяснить, что именно вызывает у них припадки. С помощью специальных устройств ученые записали активность около 300 нейронов у каждого человека. Исследователи включали записи с короткими предложениями, в которых было примерно 450 слов. Также они проследили, какие нейроны при этом реагируют.
Как рассказали ученые, во время обработки каждого слова включались две или три клетки мозга. Затем исследователи выяснили, чем похожи слова, которые активировали одни и те же нейроны. Среди них оказались «утка» и «яйцо». Это означает, что мозг одинаково отреагировал на связанные друг с другом слова. Аналогичное происходит и в случае, если они имеют схожее значение, например «мышь» и «крыса». Также ученые нашли группы нейронов, которые отвечают за абстрактные понятия вроде «выше» или «позади».
При этом мозг отличает слова не по звукам, а по смыслу. Если в предложении на записи было слово son («сын»), то активизировались клетки, связанные с понятием «семья». Слово Sun («Солнце») звучит точно так же, однако мозг никак не затрагивал нейроны, связанные с этим термином. Авторы исследования подчеркнули, что результаты оказались идентичными среди всех участников. Дополнительно ученые выяснили, можно ли понять, что слышат люди, смотря только за активностью нейронов. Результат оказался впечатляющим. У исследователей не получилось полностью воссоздать предложения, однако они определили, какие категории слов используются и в каком порядке.
Ранее исследователи назвали любимые слова нейросетей. Как оказалось, ИИ-модели предпочитают некоторые выражения, которые не слишком часто используют люди.