Недавно известный американский таблоид имени Чака Норриса (CNN - Chuck Norris Network, согласно старому мему) опубликовал “ужасающие” результаты исследования. Итоги говорят о том, что люди теряют работу - их стремительно заменяют нейросети!
Что за шум?
20 числа на портале CNN появилась статья за авторством Мэтта Игана, в которой рассказывается о том, как корпоративный сектор переходит на технологии искусственного интеллекта. Согласно его словам (а он вроде бы проводил некий опрос-анализ), более 60 процентов предпринимателей из США планируют делегировать часть рабочих процессов ИИ-моделям, сокращая тем самым штат сотрудников компании.
То же исследование, проведённое институтом Дьюка, говорит о том, что делегировать машинам предлагается целый спектр задач, в основном финансового и организационно-документального назначения. И это несмотря на то, что часть работы у людей уже отобрали - к примеру, некоторые статьи в популярных газетах пишут нейросети, они же занимаются подбором персонала, им доверяют создание маркетинговых материалов и даже проведение рекламных кампаний. А ещё есть всякие генеративные нейросети и так далее.
Финансисты компаний, делегирующих или только планирующих делегировать часть работ нейросетям, отмечают, что таким образом можно не только существенно сэкономить, но и повысить продуктивность компании. Дескать, компьютеры не устают, у них нет никаких эмоций, они попросту выполняют свои задачи, не задавая лишних вопросов. Вроде бы всё логично, но что-то не сходится, не так ли? А не сходится вот в чём - человек это существо, которое имеет неповторимую логику, определённый творческий подход к задачам, а также умеет договариваться и решать задачи по мере изменения вводных. Но есть у человека и один серьёзный, с точки зрения финансистов, недостаток - ему нужно платить, и чем выше его квалификация, тем больше денег такой сотрудник будет “стоить”.
А что говорят другие эксперты?
А вот у них прогноз для человечества более радужный, и я с ними согласен - говорить о полноценной замене человека компьютером пока рано. Да, в некоторых задачах ИИ будет реагировать быстрее, правильнее, что предполагает использование компьютерного разума лишь при необходимости перекрытия определённых “дыр” (финансовых или иных), либо в кризисных ситуациях, где нужен холодный расчёт без привлечения сторонних специалистов или найма персонала на постоянной основе. То бишь, без лишних финансовых трат (причём крупных).
При этом считается, что внедрение ИИ самими работниками позволит существенно сократить время на решение задач по работе. К примеру, тот же ChatGPT при должном умении с ним обращаться, реально помогает - проверено лично мной. Рид Хоффман, основатель LinkedIn, разделяет мою точку зрения - он согласен, что ИИ в работе действительно помогает, и если когда-то у работодателя будет выбор между человеком и машинным разумом, то победят люди, способные управляться с ИИ-системами. Сходные механизмы на моей памяти, существуют не один десяток (а может и сотни) лет - “молодые” сотрудники находят новаторские подходы к решению задач, постепенно заменяют “старых и опытных”.
Не так давно я писал, что ИИ “отупляет” - люди расхолаживаются, начинают больше лениться и меньше работать (хотя с некоторой точки зрения это вроде бы неплохо). Да, такая трансформа в некотором роде неизбежна. Однако высвобожденное время можно потратить на другие задачи - саморазвитие, хобби и т.д.
“Ситуационные риски”
Вместе со всеми своими выводами, эксперты делятся и мнением о рискованности бесконтрольного применения ИИ-систем. Дескать, никто не знает, как среагируют алгоритмы на ту или иную задачу, поставленную перед искусственным интеллектом, поэтому лучше иметь что-то на подстраховку. К примеру, план действий, выработанный ИИ для вывода компании из кризиса, лучше просчитать ещё раз вручную, особенно если есть возможность обратиться к специалистам (просчёт варианта обойдётся дешевле, чем составлять план вывода компании из кризиса человеком).
И действительно, ситуационные риски здесь довольно высокие - достаточно посмотреть, на что способны доступные простым пользователям варианты нейросетей, а именно - что они выдают, если им поставить неправильную задачу. Например, недавняя новость про то, как Gemini (нейросеть от Google) предложила пользователю вариант оливковой заправки, в которой весьма происходят реакции с выделением биотоксинов, или же новость от 2023 года, где ChatGPT предложил пользователю самоубиться, чтобы ему стало легче.
Поэтому к современным системам и подсистемам искусственного интеллекта нужно обходиться не то, чтобы совсем подозрительно, но аккуратнее, с осторожностью. И если ситуация позволяет (хотя, что значит “если”) - проверяйте полученную от компьютера информацию в иных источниках. По крайней мере, не попадёте впросак, если что-то пойдёт не так.
Заключение
Подытоживая, хочу сказать, что все современные нейросети - это инструмент. Тупой, требующий коррекции формы, заточки и грамотного использования, но всё же инструмент. Им должен кто-то управлять, им нужен контроль - сами по себе они действовать не могут. Так что бояться за потерю рабочих мест в ближайшие десятилетия, по причине замены человека на нейросеть можно не бояться. А вот осваивать новые технологии - крайне рекомендуется.
С вами был IT-джедай, а для развития канала – не поленитесь нажать на кнопку «Нравится» и подпишитесь на канал.