LinkedIn массово внедряет ИИ
Компания делает ставку на ИИ и предлагает широкий спектр инструментов, которые помогают в поиске и подаче заявок на работу, подборе учебных материалов, создании резюме и рекомендательных писем. LinkedIn предлагает новый способ поиска работы с помощью диалоговых подсказок, который опирается на объективные данные и существующие вакансии. «Мы работаем с ИИ с 2007 года, — заявил руководитель отдела продуктов Томер Коэн (Tomer Cohen). — Мы активно используем его для объединения людей, защиты и сохранения доверия к экосистеме. Это один из наших самых мощных инструментов». В октябре 2023 года компания запустила набор инструментов на базе OpenAI, месяцем позже добавив инструменты для чтения и письма, а также инструменты, помогающие создавать профили, объявления о приёме на работу и страницы компаний.
Регулирование ИИ
С начала года США, ЕС и КНР пытаются определить правила использования искусственного интеллекта. Совет ЕС окончательно утвердил свод правил для ИИ. В законе принят риск-ориентированный подход к регулированию использования ИИ и полностью запрещены некоторые случаи использования с «неприемлемым риском», такие как когнитивное манипулирование поведением или социальный скоринг. Это происходит на фоне того, как крупнейшие технологические компании наперегонки ведут разработки ИИ-решений, запускают продукты с искусственным интеллектом в основе и тратят миллиарды долларов на создание новых вычислительных мощностей.
Заканчиваются данные для обучения нейросетей
Качественный скачок последних версий искусственного интеллекта от таких компаний, как OpenAI, Google, Meta и других, связан с тем, что языковые модели обучали огромными массивами текстовых данных. Как сообщают эксперты, у компаний, осуществляющих разработку искусственного интеллекта, заканчиваются обучающие текстовые данные для последующего развития языковых моделей. Однако некоторое решение у проблемы есть. Специалисты считают, что дальнейшее обучение языковых моделей возможно уже за счет сгенерированного ими же материала. При этом OpenAI и Google уже практикуют данную стратегию. Минусом такого подхода является то, что качество обучения за счет контента, созданного ИИ, снизится.