Искусственный интеллект везде: он отвечает вам в приложении банка, прокладывает маршрут к любимому ресторану и именно он виноват в том, что ваши рекомендации на стриминговой платформе заполонены ромкомами после одного совместного просмотра ленты “Дневник памяти” с вашей второй половинкой.
Один из главных страхов общества, связанный с широким распространением ИИ (помимо привычного нам порабощения роботами), — полная замена человеческих рук на машинные. И не зря. По данным исследования МВФ Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work МВФ ИИ затронет почти 40 процентов рабочих мест во всем мире.
Чтобы не остаться на обочине рынка труда, специалисты IBM рекомендуют научиться использовать ИИ в своих интересах, пока вас не заменит тот, кто умеет это делать. В этой статье мы объясним простыми словами, что такое ИИ, в каком виде он существует в 2024 году и как работает.
Что такое искусственный интеллект (ИИ) простыми словами
Искусственный интеллект (ИИ) / Artificial intelligence (AI) – это технология, которая позволяет компьютерным системам и программам имитировать человеческое мышление и поведение: они собирают данные, принимают на их основе решения и учатся на полученном опыте.
Необычный пример использования ИИ: в Японии используют ИИ для анализа звуков, издаваемых коровами, чтобы определить их настроение и здоровье.
ИИ может быть представлен в различных формах и устройствах, которые его используют. Например:
- Компьютерные системы и серверы. ИИ может работать на мощных серверах в дата-центрах, которые выполняют вычисления и хранят данные.
- Программы и приложения. ИИ часто представлен в виде программного обеспечения, которое работает на компьютерах, планшетах или смартфонах. Например: голосовой помощник Siri или приложения для обработки изображений и видео, такие как Adobe Photoshop.
- Роботы. От робот-пылесоса до робота на производственных линиях, выполняющие сборку или контроль качества.
- Автономные транспортные средства. Автопилот Tesla или ИИ-навигация дронов для съемки или мониторинга.
- Умные устройства и Интернет вещей (IoT). Умные домашние системы (освещение и бытовая техника, которые могут быть управляемы через ИИ), а также умные часы Apple Watch, которые используют ИИ для мониторинга здоровья и физической активности.
- Чат-боты. Текстовые интерфейсы, с которыми вы взаимодействуете на веб-сайтах и в мессенджерах.
Основные понятия, которые нужно знать
Говоря об ИИ, мы часто слышим, как люди говорят о машинном обучении, алгоритмах и нейросетях. Разберемся, что все это значит в контексте ИИ.
- Алгоритм: Это набор правил или инструкций, которым компьютер следует для выполнения задачи.
- Машинное обучение (MO) / Machine Learning (ML): Это раздел ИИ, посвященный обучению нейросетей на основе данных. Вместо того чтобы быть запрограммированным на выполнение каждой конкретной задачи, нейросеть обучается, анализируя примеры.
На самом деле каждый пользователь Интернета хотя бы раз участвовал в обучении нашего ИИ-конкурента. Например, ненавистные многим captcha при верификации на Google – это способ обучения систем компьютерного зрения ИИ. Каждый раз, когда вы выбираете из 9 картинок только пожарные гидранты, ИИ учится классифицировать изображения по определенным критериям.
- Нейронные сети: это один из методов машинного обучения, который был вдохновлен биологическими нейронными сетями мозга. Нейронные сети состоят из узлов (нейронов), которые соединены друг с другом с помощью связей (синапсов). Эти сети обучаются, изменяя веса связей на основе данных, чтобы выполнять конкретные задачи.
Как работает искусственный интеллект?
- Сбор данных. Первым шагом является сбор большого количества данных. Например, чтобы научить ИИ распознавать кошек на изображениях, нам нужны тысячи фотографий кошек.
- Обучение модели. Используя данные, мы создаем модель, которая анализирует и учится на этих данных. Для этого используются алгоритмы машинного обучения. Например, модель может изучить, что у кошек обычно есть уши, глаза, хвост и определённая форма тела.
- Тренировка модели. Модель проходит через процесс тренировки, в ходе которого она анализирует данные и корректирует свои ошибки. Это похоже на то, как мы учимся на своих ошибках.
- Тестирование модели. После тренировки модель тестируется на новых данных, чтобы проверить, насколько хорошо она научилась выполнять задачу. Например, она будет проверяться на фотографиях, которые не использовались в процессе обучения.
- Использование модели. Когда модель готова, её можно использовать для реальных задач. Например, система распознавания лиц в вашем смартфоне использует обученную модель, чтобы узнать вас и разблокировать телефон.
Итоги
Искусственный интеллект – это мощный инструмент в арсенале работника 21 века. Хотя он всё ещё развивается, ИИ уже сейчас приносит пользу в самых разных областях нашей жизни. Понимание того, как работает ИИ, поможет лучше использовать его возможности и компаниям, и работнику в той или иной сфере.
Наши контакты и соцсети:
Сайт | Telegram | Instagram*
*Meta — запрещенная в РФ организация