«Гуру» советчики рекомендуют повторять одну и ту же ошибку снова и снова.
Покажу на примере, в чем заключается ошибка запросов.
Очень заманчиво попросить ChatGPT (или любого LLM, такого как Claude или Gemini) сделать столько вещей, сколько вы можете придумать.
Чем больше подробностей вы предоставите в промпте, тем лучше и точнее будет результат, верно?
НЕПРАВИЛЬНО!
Я продемонстрирую проблему с созданием изображения, потому что с изображением проблему очень легко увидеть, но та же теория применима и к запросам, на которые вы хотите получить текстовый ответ.
Вот пример запроса: «Нарисуй женщину в синей рубашке, стоящую на пляже»
Я получил такой результат:
Второй вариант запроса: «Нарисуйте женщину в синей рубашке, стоящую на пляже. В небе 4 птицы. Из них 2 зеленых, 2 красных. Красные птицы в два раза больше зеленых. На заднем плане большие волны и горы. Рядом с пляжем можно увидеть 6 зеленых деревьев.»
Обратите внимание, первая часть запроса точно такая же, как и в первом запросе.
А вот результат:
Удивлены?
Таким образом, ChatGPT не только неправильно понял большую часть моего запроса, но и ухудшил работу наиболее важных функций! Дело в том, что добавление более подробной информации в подсказку часто может иметь неприятные последствия.
Первый запрос должен быть коротким, четким, а последующие должны служить дополнением к первому .
Проверьте этот процесс и посмотрите, где модель начнет ломаться. Иногда они могут справиться с несколькими деталями одновременно, но часто – нет.
Вам нужно собственными глазами увидеть, на что способен ChatGPT4, давая ему разнообразные подсказки, каждая из которых имеет разную степень сложности.
Очень часто при запросе "меньше", получаем "больше".
Это справедливо не только для создания имиджа. Это также верно, когда вы пытаетесь заставить модели писать код, статьи или делать что-либо еще. Вспомните этот пример в следующий раз, когда захотите попросить ChatGPT сделать что-то сложное в одном запросе.
Больше полезной информации в моем телеграм-канале: NeuralPost
Источник статьи на английском - тут.