Уже сейчас очевидно, что массовая цифровизация бизнеса, которую запустила компания RC GROUP, станет абсолютным трендом в 2024 году. И, конечно, цифровизация будет неразрывно связана с нейросетями.
Нейросети — это технология искусственного интеллекта, которая имитирует работу человеческого мозга для анализа данных и принятия решений. Они состоят из соединенных между собой нейронов, которые обрабатывают входные данные, преобразуя их в полезную информацию.
Возможности нейросетей
В бизнесе нейросети широко используются для анализа больших объемов данных, выявления скрытых закономерностей, прогнозирования будущих тенденций и оптимизации бизнес-процессов. Они способны автоматизировать множество задач, увеличивая эффективность работы компаний и помогая принимать обоснованные стратегические решения.
В первую очередь, нейросети помогают оптимизировать типовые и рутинные процессы. Бизнес уже успел оценить, что искусственный интеллект (ИИ) быстро обрабатывает большие объемы информации. Например, маркетологу, который использует ИИ, потребуется гораздо меньше времени для решения задач по продвижению продукта. Нейросети автоматизируют отправку персонализированных электронных писем и директ-сообщений, позволяют управлять рекламными кампаниями и анализировать эффективность контента. Это особенно важно, потому что малый бизнес должен заниматься SEO-продвижением и контент-маркетингом.
Среди самых популярных нейросетей — Chat GPT. На данный момент она официально не работает в России, поэтому процедура использования достаточно сложная. Но все же этой нейросетью можно пользоваться. Она способна писать рекламные тексты, полноценные статьи.
Если бизнесмену нужно собрать какую-то фактуру или создать продающее объявление для таргета — это тоже может выполнить нейросеть. Материал будет быстро скомпонован с нужной структурой, останется только отредактировать или дополнить. Таких текстов можно сгенерировать огромное количество в разных стилях, с разной подачей. Таким образом бизнес экономит расходы на рекламе. Также нейросеть может анализировать конкурентов, предлагать варианты сегментации аудитории. И с каждым днем эти возможности становятся шире.
Другая нейросеть — Midjourney — может генерировать оригинальные изображения по текстовому запросу пользователя. Маркетологам и рекламщикам сейчас достаточно доработать то, что создала нейросеть по заданным параметрам. Например, дизайн упаковки для продукции, уникальные обложки для публикации и другое. Это экономит время, высвобождая творческий потенциал сотрудника для других задач.
Некоторые нейросети генерируют названия для брендов по ключевым запросам, и в целом помогают создать новый бренд. Есть нейросети, которые проверяют сайты на привлекательность, оценивают структуру ресурсов по заданным параметрам и выносят оценку.
Преимущества нейросетей для малого и среднего бизнеса
Нейросети представляют собой мощный инструмент для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности маркетинговых стратегий. Малому и среднему бизнесу следует обратить внимание на возможности, которые предоставляют нейросети, по нескольким ключевым причинам:
— опережение конкурентов: используя нейросети, предприниматели могут быть на шаг впереди конкурентов за счет быстрой и точной аналитики, автоматизации процессов и разработки персонализированных решений;
— повышение доступности для клиентов: нейросети могут адаптироваться к целевой аудитории, улавливать потребности пользователей и предлагать более индивидуализированный подход, что делает бизнес более привлекательным;
— экономия бюджета и времени: благодаря оптимизации и автоматизации процессов, нейросети помогают оптимизировать расходы предприятия, что особенно ценно для малых и средних компаний.
Недостатки и ограничения использования нейросетей
Несмотря на многочисленные преимущества нейросетей, их использование также сопряжено с определенными недостатками и ограничениями:
— несовершенство генерации: нейросети могут выдать некорректные результаты, если запрос или данные сформулированы неверно. Это требует постоянного контроля и корректировки со стороны специалистов;
— отсутствие «человеческого мышления»: искусственный интеллект действует по принципу машинной модели и не способен выявлять человеческие понятия и логику в полной мере, что требует дополнительной адаптации результатов;
— ограниченность обучения: нейросети не способны адаптироваться к меняющейся среде, запоминая только уже имеющиеся данные, и не обладают способностью «обучаться» на практике.
Важно тщательно изучить потенциал этой технологии и правильно применить ее для достижения стратегических целей и роста вашего бизнеса. В целом, необходим баланс между использованием искусственного интеллекта и управлением человеческими ресурсами для достижения наилучшего результата в развитии малого и среднего бизнеса.
