Приветствую. Сегодня я вновь решил поделиться своими мыслями в рамках "контентного забега" от Дзен.
В современном мире "информационный шум" растёт не по дням, а по часам. А по этому для каждого очень важно получать нужные ему сведения не только быстро, но ещё и качественно. Для этого существуют разные способы и методики о которых мы и поговорим далее.
Рекомендательные алгоритмы.
Это технологии собирающие данные о действиях пользователя и в некоторых случаях доступную личную информацию. Далее, благодаря их анализу предлагающие разнообразный контент и рекламу, потенциально способные заинтересовать потребителя. Построены они на способе машинного обучения. Сфера их использования простирается от интернет-магазинов и стриминговых платформ, до новостных и развлекательных площадок.
Для новых пользователей обычно показывают подборку самого популярного контента на самые разнообразные темы в рамках площадки. Но чем чаще пользователь посещает ресурс, тем точнее становятся и рекомендации.
Такие алгоритмы помогают легко и быстро находить новые источники информации по любимым темам и удерживать внимание людей. Что идёт на пользу и пользователям и владельцам платформ.
Но не обошлось и без минусов. При таком подходе есть шанс попасть в "информационный пузырь", что лишает возможности наткнуться на что-то новенькое, что могло бы понравиться не меньше или даже больше.
По особенностям построения и принятия решений выделяют 4 типа таких систем:
- Фильтрация на основании контента. Самый простой способ, при котором каждый просмотр или прослушивание, повышает шансы что вам предложат ещё больше творчества этого же автора или схожих с ним.
- Коллаборативная фильтрация. Этот метод похож на предыдущий, но при этом ещё советуют контент косвенно связанный с просмотренным. К примеру если вы часто слушаете музыку определённого жанра, то помимо музыки вам предложат и сведения о наушниках или колонках.
- Фильтрация на основе знаний. Самый комплексный метод, который детально изучает запросы юзера и его предпочтения. И на основе изучения различных переменных выдаёт свой результат. Пожалуй наиболее эффективный, но при этом самый сложно реализуемый способ.
- Гибридные системы. Самый распространённый метод, являющий собой сочетание элементов из других. Пропорции бывают разными, но в идеале стремятся к актуальному балансу, в зависимости от нужд.
Подписочная система.
По сути бизнес модель, где человек оплачивает определённый период доступа к интересующему контенту или товарам. После которого повторяет оплату или же нужную сумму списывает автоматически. Существуют бесплатные вариации с полным доступом и частично бесплатные, в которых без оплаты вы получаете доступ к ограниченной части контента.
Один из главных плюсов то, что вы сам формируете себе комфортное пространство, без навязывания и предложений не впопад. Но в то же время это требует больше телодвижений и свободного времени для поиска новых источников.
В Дзен сейчас существуют обе системы. Мы можем подписаться на понравившихся авторов, получая уведомления о выходе нового контента. Так же мы можем листать общую ленту новостей, где увидим статьи и видео согласно машинным алгоритмам.
Как по мне, самое удобное это сочетание подходов. Если вы хотите "позалипать" или вам нужна помощь в поиске нового, то удобнее алгоритмы. А если вы хотите найти уже прочитанную статью, или вам нравится стиль конкретного автора и вы хотите его поддержать, то удобнее второй вариант.
А какой подход используете вы? Делитесь своим мнением в комментариях. А я пожалуй пойду, проверю обновления в разделе подписок. Всех благодарю за компанию и прощаюсь с вами. До встречи!