Проект искусственного интеллекта, разработанного в Приморье, вышел в финал конкурса мирового саммита информационного общества. Система распознавания полосатых хищников уже применяется специалистами центра «Амурский тигр». Что умеет программа, и как именно она упрощает работу?
Подвисающий у пользователя Интернет — не проблема для умной системы. Все хвостатые-полосатые, угодившие в фотоловушки, будут найдены и опознаны автоматически. Умная система ИИ, разработанная специалистами Дальневосточного центра искусственного интеллекта, прошла всемирный конкурсный отбор. Тигриный face ID значительно упростит работу центру «Амурский тигр».
Андрей Михалко, руководитель команды разработки сервисов Дальневосточного центра искусственного интеллекта, руководитель конкурсного проекта: «Есть сердце самой системы — это модель ИИ, которая выполняет заданные на неё функции. Например, в проекте с тиграми — это даже 2 сердца. Это модуль детекции, который определяет есть ли вообще животное на картинке, где оно находится, его края. А второе — это уже система идентификации, которая фотографии с полезными данными, определённые первой моделью, опознаёт, сравнивает с имеющимися в системе данными и предполагает, кто на ней может находиться — Вася или Петя».
Тигриный тиндер, как его в шутку прозвали программисты, ищет по снимку с фотоловушки особь, наиболее похожую на попавшего в объектив камеры зверя. Необходимые базы данных загружены на сервер. Мэтчатся, а говоря русским языком, совпадают полосатые часто на 80-90% сразу с несколькими своими потенциальными копиями. Поэтому предложенные варианты нужно отсеять специалисту. Большую часть проекта, кстати, разработали студенты.
- Вы когда зашли, вас назвали гениальным студентом, почему?
Виктор Когай, руководитель фронтенд-разработки Дальневосточного центра искусственного интеллекта, студент магистратуры ДВФУ: «Это большое преувеличение! Просто в один из моментов пришлось очень много задач закрыть в очень короткий срок. Пришлось просто много-много не спать. Но в будни студента это было привычное дело, поэтому можно сказать — обучение как в бакалавриате, так и в магистратуре пошло на пользу в этом плане».
Как это работало раньше. Фотоловушки делали сотни фотографий. Каждую нужно было просмотреть специалисту. Нередки были и ложные срабатывания. Например, шелохнулась ветка или в объективе оказался другой зверь. Сейчас все эти снимки анализирует система. И сразу сортирует — тут тигр есть, здесь его нет, а на этом фото — непонятно. Обнаруженного вручную тигра раньше нужно было сравнивать со всей базой данных. Теперь же число совпадений, как правило, можно сосчитать по пальцам.
Роман Дремлюга, директор Дальневосточного центра искусственного интеллекта: «Работа по тиграм была отобрана из тысячи работ на престижном конкурсе. Мы прошли два этапа и попали в число 300-т финалистов. И вот в финале всё будет решать голосование пользователей. Надеюсь, что ваши зрители проголосуют за нас и Владивосток, кроме того, что стал молодёжной столицей России, станет ещё и международной столицей искусственного интеллекта».
Речь идёт о конкурсе проектов Мирового саммита информационного общества. Хоть разработчики тигриного распознавателя и не уделяли большого внимания участию в конкурсе, проект смог громко заявить о себе. И сейчас есть возможность прославить наших программистов по всему миру. Голосование скоро закончится. Тем не менее, разработчики говорят, что не волнуются на счёт результата. Главное, что полосатая программа написана, работает и помогает.
Сергей Комаров, Александр Казанцев, «Вести:Приморье».