Что такое кросс-валидация (cross-validation) в машинном обучении?
- Кросс-валидация - это метод оценки производительности модели, который заключается в разбиении обучающего набора данных на подмножества, обучении модели на части набора и тестировании на другой части для оценки ее эффективности.
