Упростить работу подразделений и повысить эффективность деятельности компании – задача не из легких, но только не для студентов НВГУ. Данил Потапов и Иван Багадеров, студенты кафедры нефтегазового дела, работают над стартап-проектом «Оптимизация технологического процесса капитального ремонта скважин с использованием искусственного интеллекта». Данил и Иван создают приложение для поиска крупной техники на нефтяном месторождении. Парни уверены, что использование искусственного интеллекта на производстве позволит оперативно реагировать на проблемы и вовремя их решать.
Есть проблема. Есть решение
Техники нет, бригада КРС стоит. Частое явление на месторождении. Для ремонта скважин требуются автокраны, автоцистерны, насосные агрегаты, передвижные парообразующие установки, тягачи и многое другое. Чтобы найти их, необходимо время: подай заявку на селекторе, передай ее по сводке начальнику смены и только потом оформи заказ. Упростит схему и тем самым сократит простой бригад, а значит и финансовые расходы наше приложение.
Как это работает
Приложение автоматизирует процесс поиска техники и отследит перевозку груза. Принцип работы схож с приложением «Яндекс.Такси». Мастер в системе сможет выбрать необходимую технику для работы. Например, для промывки скважины нужен насосный агрегат. Мастер указывает его в заявке и обозначает время. Водители видят заявку и могут ее принять или отклонить. Распределение заказов между водителями может происходить в несколько этапов. Сначала сервис отправляет заявку ближайшим водителям, подходящим под критерии, если попытка не увенчалась успехом, то зона поиска расширяется.
Что дальше?
Работу над стартапом планируем завершить в апреле. После тестирование и возможное внедрение системы в производство. Думаю, что у нас все получится.
