Команда ученых из Норвегии и Германии обучили искусственный интеллект распознавать бобров по рисунку на хвосте, складываемый из чешуек. Исследование опубликовано в журнале Ecology and Evolution.
Индивидуальное распознавание животных имеет особое значение для экологических исследований. Определение вида по фотографии более безопасно, чем кольцевание и отлов существ. Недавние разработки также представляет возможности для быстрой полуавтоматической оценки баз данных изображений.
Новые нейросетевые алгоритмы способны различать рисунки на хвостах бобров даже при плохом освещении и в случаях, когда изображение узора сильно искажено из-за объекта, снятого в движении, его поворота или если он частично скрыт от глаз.
Ученые применили ИИ к набору данных из 800 изображений 100 евразийских бобров, запечатленных с двух разных высот. Нейросеть в ходе исследования достигла точности в 95,7% в определении вида животных по рисункам на хвостах животного.
Нейросети уже умеют распознавать многое, что трудно заметить человеку. Так, ИИ определил видовую принадлежность прихлопнутых комаров.