Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
РР-Новости

Ученые выявили, что изображения в интернете усиливают гендерные предрассудки людей

В Великобритании, Канаде и США проведены исследования, которые показали, что изображения в интернете могут усиливать гендерные предрассудки у людей. Ученые изучили, как изображения влияют на восприятие профессий и ролей мужчин и женщин. Они обнаружили, что изображения часто сильно отличаются от реальности, и это может привести к тому, что люди будут иметь неправильное представление о мире вокруг себя. Ученые использовали 3495 категорий из канонической лексической базы данных английского языка WordNet, чтобы определить гендерный баланс на картинках и в текстах. Им удалось найти более 100 тысяч изображений и около 2,5 миллионов статей в Google News. Исследователи обнаружили, что на картинках женщины были представлены хуже, чем в текстах, и что изображения переоценивали количество мужчин в профессиях. Чтобы оценить, как гендерно-предвзятые картинки влияют на восприятие людей, ученые провели онлайн-исследование. Они просили участников оценить, какой пол сильнее всего ассоциируется с каждой

В Великобритании, Канаде и США проведены исследования, которые показали, что изображения в интернете могут усиливать гендерные предрассудки у людей. Ученые изучили, как изображения влияют на восприятие профессий и ролей мужчин и женщин. Они обнаружили, что изображения часто сильно отличаются от реальности, и это может привести к тому, что люди будут иметь неправильное представление о мире вокруг себя.

Ученые использовали 3495 категорий из канонической лексической базы данных английского языка WordNet, чтобы определить гендерный баланс на картинках и в текстах. Им удалось найти более 100 тысяч изображений и около 2,5 миллионов статей в Google News. Исследователи обнаружили, что на картинках женщины были представлены хуже, чем в текстах, и что изображения переоценивали количество мужчин в профессиях.

Чтобы оценить, как гендерно-предвзятые картинки влияют на восприятие людей, ученые провели онлайн-исследование. Они просили участников оценить, какой пол сильнее всего ассоциируется с каждой профессией (та же шкала от −1 до 1). Люди, которые искали изображения, в итоге оказались более предвзятыми, чем участники контрольной группы и те, кто искал текст. В некоторых случаях разница была очень существенной: люди в текстовой группе оценили категорию «модель» в −0,32 балла (перекос в сторону женщин), а те, кто искал изображение — в −0,62 балла (вдвое больший перекос).

Исследователи отметили, что распространение гендерных предубеждений среди людей может усилиться из-за растущей популярности социальных сетей, основной контент которых представлен в виде изображений и видео. Кроме того, роль в распространении и укреплении гендерных предубеждений могут сыграть нейросети, которые обучаются на тех же изображениях из Google.

В целом исследования показывают, что необходимо быть особенно внимательным при обработке информации в интернете, чтобы не создавать ложные представления о мире вокруг нас.

]]>