Ищите в Интернете «инвестиции искусственного интеллекта», и вас обрушат бесконечные предложения позволить искусственному интеллекту управлять вашими деньгами.
Недавно я потратил полчаса на то, чтобы выяснить, что так называемые торговые боты ИИ могут сделать с моими инвестициями.
Многие заметно предполагают, что они могут дать мне прибыльную прибыль. Однако, как предупреждает каждая авторитетная финансовая компания, ваш капитал может оказаться под угрозой.
Или, говоря проще, вы можете потерять свои деньги, будь то человек или компьютер, принимающих решения на фондовом рынке от вашего имени.
Однако в последние несколько лет был такой ажиотаж относительно возможностей искусственного интеллекта, что почти каждый третий инвестор был бы рад разрешить торговому боту принимать все решения по нему, согласно одному опросу 2023 года в США.
Джон Аллан говорит, что инвесторам следует более осторожно использовать ИИ. Он возглавляет отдел инноваций и сделок Инвестиционной ассоциации Великобритании, торгового органа инвестиционных менеджеров Великобритании.
"Инвестиции - это очень серьезно, они влияют на людей и их долгосрочные жизненные цели", - говорит он. «Поэтому быть под влиянием последнего увлечения может быть глупо.
«Я считаю, что, по крайней мере, нам нужно дождаться, пока искусственный интеллект зарекомендует себя в очень долгосрочной перспективе, прежде чем мы сможем судить о его эффективности. Тем временем профессионалы по инвестициям в человеческие ресурсы еще будут играть значительную роль».
Учитывая, что торговые боты на основе искусственного интеллекта могут в конечном итоге лишить работы некоторых высококвалифицированных, но дорогих менеджеров по инвестициям в человеческие ресурсы, вы могли бы ожидать, что г-н Аллан скажет это. Но такая торговля искусственным интеллектом действительно новая, и у нее есть проблемы и неопределенности.
Во-первых, искусственный интеллект – это не хрустальный шар, он не может видеть будущее так же, как и человек. И если вы оглянетесь назад за последние 25 лет, то произошли непредвиденные события, всколыхнувшие фондовые рынки, такие как 11 сентября, кредитный кризис 2007-2008 годов и пандемия коронавируса.
Во-вторых, системы искусственного интеллекта настолько хороши, сколь хороши исходные данные и программное обеспечение, которые используют для их создания люди-программисты. Чтобы объяснить этот вопрос, нам нужен небольшой урок истории.
Инвестиционные банки фактически используют базовый или «слабый ИИ», чтобы управлять своим выбором на рынке с начала 1980-х годов. Этот основной искусственный интеллект мог изучать финансовые данные, учиться на них и принимать автономные решения, которые, как мы надеемся, становились еще более точными. Эти слабые системы ИИ не предусмотрели 11 сентября или даже кредитного кризиса.
Вернемся к сегодняшнему дню, и когда мы говорим об ИИ, мы часто подразумеваем то, что называется «генеративным ИИ». Это гораздо более мощный искусственный интеллект, который может создавать что-то новое, а затем учиться на этом.
В применении к инвестициям генеративный ИИ может поглощать массу данных и принимать собственные решения. Но он также может создать лучшие методы исследования данных и разработки собственного компьютерного кода.
Однако если этот ИИ изначально получал плохие данные от людей-программистов, то его решения могут просто становиться хуже и хуже, чем больше кода он создает.
Элиз Гурье, доцент кафедры финансов бизнес-школы ESSEC в Париже, является экспертом по изучению того, как ИИ идет не так. В качестве яркого примера она приводит усилия Amazon по набору персонала в 2018 году.
"Amazon была одной из первых компаний, которую поймали", - говорит она. «Случившееся состоит в том, что они разработали этот инструмент ИИ для вербовки людей.
«Итак, они получают тысячи резюме, и они думали, что мы просто собираемся автоматизировать весь процесс. И по сути инструмент ИИ читал резюме вместо них и говорил им, кого нанять.
«Проблема заключалась в том, что инструмент искусственного интеллекта был обучен на своих сотрудниках, а его сотрудники в основном мужчины, и потому в результате алгоритм в основном отфильтровывал всех женщин».
Amazon пришлось упразднить набор персонала на основе ИИ.
Генеративный искусственный интеллект также может просто пойти неверно и выдавать неправильную информацию, которая называется «галюцинацией», — говорит профессор Сандра Вахтер, старший научный сотрудник ИИ в Оксфордском университете.
«Генеративный искусственный интеллект подвержен предвзятости и неточностям, он может выдавать неправильную информацию или полностью сфабриковать факты. Без решительного контроля трудно заметить эти недостатки и галлюцинации».
Профессор Сандра Вахтер также предупреждает, что автоматизированные системы искусственного интеллекта могут быть под угрозой утечки данных или чего-то, что называется атаками инверсии модели. Последнее – если говорить на простом языке – это когда хакеры задают искусственному интеллекту серию конкретных вопросов в надежде, что он раскроет базовый код и данные.
Существует вероятность того, что искусственный интеллект станет менее похожим на гениальную систему инвестиционных советов, а станет больше похожим на сборщиков акций, которые вы привыкли находить в воскресных газетах. Они всегда рекомендовали покупать какую-то незначительную акцию в первую очередь в понедельник утром, и удивительным образом эти акции всегда прыгали в цене первыми в тот день.
Это, конечно, не имело никакого отношения к десяткам тысяч читателей, которые спешили купить эту акцию.
Итак, несмотря на все эти риски, почему значительное количество инвесторов, кажется, стремятся разрешить искусственному интеллекту принимать решения за них? Бизнес психолог Стюарт Дафф из консалтинговой компании Pearn Kandola говорит, что некоторые люди просто больше доверяют компьютерам, чем другим людям.
"Это почти наверняка отражает бессознательное суждение о том, что люди-инвесторы ошибаются, в то время как машины принимают объективные, логические и взвешенные решения", - говорит он. «Они могут верить, что искусственный интеллект никогда не будет выходных, никогда не будет намеренно обманывать систему или пытаться скрыть потери.
«Однако инвестиционный инструмент искусственного интеллекта может просто отражать все ошибки мышления и неправильные суждения его разработчиков. Более того, он может потерять преимущества интуитивного опыта и быстрой реакции, когда в будущем произойдут беспрецедентные события, такие как финансовый крах и пандемия Covid. Очень немногие люди могут создать алгоритмы ИИ, чтобы справиться с этими масштабными событиями».