Если вы когда-то пытались разобраться в почерке вашего лечащего врача, и все было безуспешно, то, быть может, вам будет интересно узнать, какие разработки в этой области существуют.
Буквально пару дней назад специалисты из Университета искусственного интеллекта Мохамеда бен Заида (MBZUAI) в Абу-Даби (ОАЭ) заявили о разработке нейросети, которая может подражать человеческому почерку и самостоятельно создавать рукописный текст в разных стилях, а еще – помогать в расшифровке медицинских записей, сделанных от руки.
Это не первая разработка в этой области: еще в конце 2022 года была новость, что Google Lens (“Объектив”), который позволяет распознавать изображения с помощью камеры в смартфоне и переводить текст на другие языки, научился читать неразборчивый почерк врачей. Достаточно было сфотографировать рецепт через Google Lens, чтобы приложение выделило те препараты, которые выписаны.
Между тем в России тоже есть разработки в этом направлении. Еще летом 2022 года специалисты из СФУ и ЛЭТИ заявили, что создали сверхточную нейронную сеть, которая распознает рукописные буквы кириллического алфавита с точностью 99%. Ученые также разработали приложение, работающее без интернета и защищенное от утечки личных данных.
Нам такие технологии кажутся любопытными (а то в информационном поле — только ИИ для генерации изображений да для их распознавания).
Однако не можем не отметить, что цифровизация в сфере здравоохранения как раз призвана минимизировать количество рукописного текста, а значит, масштабное внедрение таких сервисов в ближайшем будущем все же под вопросом.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал о цифровом здравоохранении "Записки Галена" и узнавайте первыми о ключевых разработках и достижениях в области медицины.