Сегодня разберём всю известную на сегодняшний день информацию про нейросети и попытаемся выяснить: какого их будущее в 2024 году?
Что такое нейросети?
На сегодняшний день трудно найти человека, который бы не слышал слово "нейросети". Их работы, их будущее, слухи про них разлетаются по всему миру. Люди научились даже зарабатывать на них. Так что же это такое, нейросети?
Нейросеть — математическая модель, работающая по принципам нервной системы живых организмов. Ее основное назначение — решать интеллектуальные задачи. То есть те, в которых нет изначально заданного алгоритма действий и спрогнозированного результата.
Способность к обучению - Главная отличительная особенность нейросетей. Они могут обучаться как под управлением человека, так и самостоятельно, применяя полученный ранее опыт.
Можно ли после этого сказать, что нейросети - это начало Нового мира, мира Будущего и они захватят весь мир, ИИ выйдет из-под контроля? Ответ есть. До полноценного искусственного интеллекта существующим нейросетям еще очень далеко — как минимум потому, что они пока еще не умеют программировать и создавать сами себя, а также представляют собой множество различных программ, никак не связанных между собой.
Обратимся к истокам нейросетей.
История жизни нейросетей
В 1943 году американский математик Уоррен Маккаллок и нейрофизиолог Уолтер Питтс создали первую модель биологического нейрона, что стало отправной точкой для развития нейронных сетей в будущем.
В 1958 году Фрэнк Розенблатт создал первую искусственную нейронную сеть, которая была названа персептроном. Она была способна классифицировать изображения, но имела ограниченную функциональность из-за линейности модели.
В 1960-х годах развитие нейросетей начало замедляться, так как из-за неразвитости технологий стало трудно придумывать что-то более сложное. Однако, в 1980-х годах, с развитием вычислительной техники, нейросети снова стали интересными.
В 1990-х годах нейросети начали использоваться в коммерческих приложениях, включая распознавание речи и обработку изображений. В 1998 году Ян Лекун создал алгоритм обратного распространения ошибки, который стал основным алгоритмом обучения нейросетей.
В начале 2007 года нейросети стали все более популярными, и это привело к появлению глубоких нейронных сетей. Они состоят из многих слоев нейронов и способны решать более сложные задачи.
В 2000-х годах нейронные сети стали широко использоваться в обработке естественного языка и анализе данных. Компании, такие как Google, Facebook и Microsoft, начали активно применять нейросети в своих продуктах и сервисах. В 2012 году нейронная сеть AlexNet выиграла соревнование по классификации изображений ImageNet с большим отрывом от других методов, что стало прорывом в области компьютерного зрения.
И по сей день нейронные сети продолжают развиваться и находят все новые области применения, такие как автономные транспортные средства, робототехника, медицина и другие. Благодаря продвижениям в области алгоритмов и вычислительных мощностей, нейросети становятся все более точными и эффективными в решении различных задач.
Виды нейросетей
Классификация нейронных сетей основана на задачах, с которыми они работают:
● многослойные нейронные сети, или перцептроны, обрабатывают числовые данные;
● свёрточные нейронные сети работают с изображениями;
● рекуррентные нейронные сети собирают и обрабатывают информацию, которая меняется с течением времени;
● генеративные нейронные сети создают контент — тексты, изображения.
Со всем разнообразием нейросетей можно познакомиться на схеме ниже:
ТОП-10 нейросетей на 2024 год
Gemini
Gemini, продукт Google DeepMind, стал новым витком в развитии языковых моделей. Подразделяясь на три версии - Nano, Pro и Ultra, эта нейросеть предоставляет несравненные возможности обработки текста, кода и мультимедийных данных.
Возможности Gemini
- Gemini создает текст, неотличимый от человеческого, будь то стихи, код или сценарий.
- Легко переводит текст с одного языка на другой, открывая новые горизонты для мультиязычных взаимодействий.
- Отвечает на вопросы в информативной форме, раскрывая свою способность к анализу исторически сложных или философских тем.
- С легкостью создает аудиофайлы, видеофайлы и изображения, демонстрируя многосторонность своих навыков.
Более того, эта нейросеть полностью бесплатна, что делает передовые технологии доступными для всех.
Bitmagic
Bitmagic - нейросеть, которая взывает к любителям компьютерных игр, предлагая создание игр на основе текстового описания. Хотя она еще не в широком доступе, она вызывает восторг у креативных умов, желающих воплотить свои идеи в виртуальных мирах.
Получить ключ для доступа можно через дискорд-канал нейросети, что делает проект ближе к сообществу.
HIERSPEECH++
HIERSPEECH++ представляет собой инновационный синтезатор речи, предоставляющий пользователям возможность клонировать голос.
В настоящее время нейросеть ограничивается английским языком, но в планах расширить функционал до мультиязыковой панели в ближайшем будущем, также на текущий момент ограничение на озвучку текста составляет 200 символов.
Нейросеть предоставляется абсолютно бесплатно, делая технологии клонирования голоса доступными каждому.
HEYGEN
HEYGEN - это нейросеть, которая позволит вашему контенту зазвучать на любом языке, при этом нейросеть не просто меняет звук на видео, но и перерисует губы, что бы их движения совпадали со звуком.
Сервис бесплатен, и пользователи могут создавать видео длительностью от 30 секунд до нескольких минут.
RUNWAY
RUNWAY – широко известная нейросеть, которая открывает перед пользователями множество творческих возможностей. Эта инновационная платформа позволяет создавать анимированные шедевры, генерировать уникальные изображения и озвучивать текст.
Сервис не является бесплатным, однако при регистрации вы получаете около 26 бесплатных генераций, а затем подписка предоставляет доступ к дополнительным функциям. Самая доступная подписка стоит 15$ в месяц, но, к сожалению, оплата российской картой в настоящее время недоступна.
Suno
Suno – нейросеть, способная генерировать полноценные песни, сочетая и звук, и текст. Новый этап в мире музыкального искусства, где создание песен становится интуитивным и захватывающим процессом.
Бесплатная Версия для Экспериментов: В бесплатной версии Suno позволяет создавать песни с ограниченным временем и количеством генераций.
Animate Anyone
Animate Anyone, продукт китайских инноваторов, обещает внести революцию в создание анимаций из фотографий. Эта нейросеть представляет собой уникальный инструмент, использующий технологию ControlNet для детализированного управления движениями цифрового персонажа с помощью цветного скелета.
Хотя нейросеть пока не доступна для широкой публики, вы можете присоединиться к списку ожидания и в первых рядах протестировать Animate Anyone, как только она появится.
Lindy
Lindy – это инновационный ИИ-помощник. Эта нейросеть предлагает широкий спектр функций, автоматизирующих множество рутинных задач в различных сферах профессиональной деятельности.
Особенности Lindy:
- Lindy может эффективно вести ваш календарь, вести заметки на собраниях и составлять отчеты.
- В области продаж Lindy ускоряет ведение отчетности и обновление данных в CRM-системах, улучшая взаимодействие с клиентами.
- Lindy может оптимизировать процесс подбора персонала, управляя расписанием собеседований и отслеживая статус кандидатов.
- В сфере маркетинга Lindy автоматизирует анализ эффективности кампаний, сегментацию аудитории и распределение контента.
Нейросеть Lindy пока не доступна, но уже можно записаться на бета-тестирование и быть среди первых, кто оценит ее возможности.
FocuSee
FocuSee - инновационный сервис, который превращает обычные записи экрана в качественные и привлекательные ролики. Следя за каждым движением курсора и нажатием мыши, FocuSee создает визуальные эффекты, отображающие динамику работы пользователя.
Программа предоставляет пробную версию, позволяя оценить ее функциональность перед покупкой.
Eleven Labs
Eleven Labs - это сервис, который открывает перед пользователями возможность создавать убедительные голосовые имитации. Нейросеть позволяет записывать собственный голос и изменять его на определенного персонажа, сохраняя даже изменения в эмоциональном состоянии. Более того, Eleven Labs дает возможность создавать голосовые модели на основе нескольких голосовых образцов, что добавляет точности и реализма голосовой имитации. Сервис поддерживает русский язык и может проводить нейроперевод видео с сохранением оригинального голоса.
Eleven Labs предоставляет бесплатный тариф с ограничением в 10 000 символов в месяц и возможностью создания 3 синтетических голосов.
Преимущества и недостатки нейронных сетей
Преимущества
● активно обучаются и могут находить оптимальные решения вместо человека;
● хорошо работают в связке «человек — нейронная сеть», увеличивают угол обзора для принятия решения и страхуют от серьёзных ошибок.
Недостатки
● Результат их работы зависит от выбора исходных данных для обучения;
● Занимают много места на сервере: чем сложнее задача, которую решает нейросеть, тем больше её объём;
● Человек не до конца понимает, как работает нейросеть и какие именно данные из предоставленного объёма использует для принятия решения;
● Не гарантируют верное решение задачи, так как зависят от данных, которые выбрал для них человек.
Итог: какое будущее у нейросетей?
Как вы уже могли убедиться, нейросети все больше проникают в наше цифровое пространство, позволяя получать удивительные результаты и решать задачи, которые раньше невозможно было бы решить без привлечения нескольких сотен или тысяч сотрудников.
Они умеют обрабатывать гигантские базы знаний, подражать знаменитым художникам и писателям, создавать похожие популярные изображения и менять актеров в кинофильмах на любых других.
Но это только начало. Куда нас приведет развитие нейросетей, позволят ли они создать полноценный искусственный интеллект и сможем ли мы в конечном итоге полностью оцифровать человеческий мозг — о таком будущем пока что можно лишь фантазировать.
Надеемся, что данная статья была вам интересна. Мы помогли вам понять и углубиться в знаниях о "тренде" нынешних дней - нейросетях. Спасибо, что прочли нашу статью и призываем вас к прочитыванию других наших статей на канале, там не менее интересно!