Книга "Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение" представляет собой исчерпывающее руководство по различным вычислительным и статистическим методам, которые необходимы для эффективной обработки данных, научных исследований и передовых разработок. Она предназначена для читателей, уже знакомых с программированием и желающих использовать Python в области Data Science. В книге содержатся ответы на множество вопросов, таких как: как читать данные в этом формате в скрипте? как преобразовывать, очищать и манипулировать этими данными? как визуализировать данные данного типа? как использовать эти данные для анализа ситуации, получения ответов на вопросы, построения статистических моделей или реализации машинного обучения?
Для кого предназначена эта книга?
Книга предназначена для студентов, разработчиков и исследователей, уже знакомых с Python, которые хотят использовать его для работы с данными. Она поможет им научиться применять инструменты Python для обработки и анализа данных, такие как IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn. Книга не является введением в Python или программирование, она предполагает, что читатель уже знаком с основами языка Python.
Общая структура книги
Каждая глава книги посвящена конкретному пакету или инструменту, составляющему существенную часть инструментария Python для исследования данных.
- IPython и Jupyter (глава 1)
- NumPy (глава 2)
- Pandas (глава 3)
- Matplotlib (глава 4)
- Scikit-Learn (глава 5)