Знаете ли вы, что к 2025 году мировой рынок ИИ достигнет, по прогнозам аналитиков объема в 190,61 миллиарда долларов при совокупном годовом темпе роста в 36,62 процента?
Бурное развитие ИИ стремительно трансформирует наш мир, и в ближайшие годы эта тенденция будет только усиливаться.
Давайте разбираться.
1. Генеративный ИИ: самая разрушительная тенденция десятилетия
Генеративный ИИ (GenAI) - это тип искусственного интеллекта, который может генерировать новый творческий контент, такой как тексты, код, сценарии, музыкальные произведения, электронные письма и т.д. Модели GenAI обучаются на огромных объемах данных, они способны изучать закономерности в данных и использовать эти закономерности для генерации новых результатов.
Например, почти все изображения в этой статье и большая часть текста были сгенерированы с помощью нейронок Bing GPT-4 и DALL-E 3.
Генеративный ИИ не заменит писателей и графических дизайнеров (DALL-E3 по-прежнему не может правильно подобрать слова в создаваемых им изображениях); однако он значительно ускоряет весь процесс, генерируя изображения и текст, перефразируя, делая его короче, длиннее или проще, а также проверяя факты и грамматику.
Тенденция ускорения работы генеративного искусственного интеллекта применима к любой работе и виду деятельности. Он открывает потенциал для автоматизации задач, повышения производительности, снижения затрат и открывает новые возможности роста.
Вот почему широкая доступность инструментов для создания контента ИИ, которые демократизируют доступ к информации и навыкам, делает это одной из самых разрушительных тенденций этого десятилетия.
Gartner прогнозирует, что: ожидается стремительный рост внедрения генеративного ИИ к 2026 году более 80% предприятий будут внедрять генеративные API-интерфейсы ИИ, модели и приложения в свою деятельность, по сравнению с менее чем 5% в настоящее время.
2. Расширенная работа, BYOAI и теневой ИИ
BYOAI (Bring Your Own Artificial Intelligence) - это новый тренд на рабочих местах, когда сотрудники используют для работы свои собственные инструменты и приложения в области искусственного интеллекта. Растущая доступность доступных и простых в использовании инструментов искусственного интеллекта и растущий спрос на навыки в области искусственного интеллекта среди рабочей силы определяют эту тенденцию. Forrester сообщает, что 60% работников будут использовать собственный ИИ для выполнения задач.
BYOAI имеет множество преимуществ, включая повышение производительности и инноваций, повышение удовлетворенности сотрудников и снижение затрат.
Хотя BYOAI - отличная возможность для работников, она может легко выйти из-под контроля.
Теневой ИИ, также известный как Теневые ИТ для ИИ, относится к использованию приложений и инструментов искусственного интеллекта в организации без явного ведома или надзора со стороны ИТ-отдела.
Это сопряжено с несколькими рисками, такими как:
- Нарушения конфиденциальности и безопасности данных: Несанкционированные инструменты ИИ могут не иметь такой же защиты, как официальные, поэтому конфиденциальная информация может быть украдена или утеряна.
- Нарушения комплаенса: Аналогичным образом, эти инструменты могут не соответствовать важным нормативным актам, что может привести к судебным проблемам.
3. ИИ с открытым исходным кодом
Бум генеративного ИИ в 2023 году был в основном обусловлен проприетарными моделями OpenAI
Однако многие организации сейчас внедряют модели с открытым исходным кодом, такие как GPT-J.
Модели с открытым исходным кодом более прозрачны, гибки, настраиваемы и экономичны, чем проприетарные модели.
Хотя это не означает, что проприетарные модели скоро исчезнут, будущее оставляет больше места для решений с открытым исходным кодом: 85% предприятий включают модели ИИ с открытым исходным кодом в свои технологические стеки, по данным Forrester.
4. Политика в отношении "галлюцинаций" ИИ
Хотя GenAI является мощным инструментом, он также может выдавать ложные результаты, которые выглядят так, как будто они могут быть правдой. Эти ложные результаты известны как галлюцинации.
По мере того, как GenAI становится все более широко используемым, растет обеспокоенность по поводу риска галлюцинаций, и спрос на страховое покрытие будет расти.
Рынок страхования от рисков, связанных с ИИ, все еще находится на ранней стадии, но ожидается, что в ближайшие годы он будет быстро расти. Согласно одному из прогнозов Forrester в области искусственного интеллекта на 2024 год, крупный страховщик предложит конкретную политику предотвращения галлюцинаций от искусственного интеллекта. [...] Фактически, страхование от галлюцинаций принесет большие деньги в 2024 году.
5. Программирование с ИИ
По данным Gartner, к 2028 году трое из четырех корпоративных инженеров-программистов будут использовать помощников ИИ для написания кода. Для сравнения: в начале 2023 года этими помощниками пользовался менее одного из десяти инженеров-программистов.
Почему тренды?
Искусственный интеллект помогает разработчикам различными способами, такими как:
- Автоматизация повторяющихся задач (генерация кода, форматирование документации, тестирование приложений),
- Оптимизация творческих процессов,
- Повышение качества кода,
- Поддержка решения проблем.
Поскольку ИИ настолько улучшает процесс разработки, вам следует предположить, что все вокруг вас уже начали использовать инструменты ИИ для повышения своей производительности и увеличения времени выхода на рынок.
Скоро, если не уже, использование инструментов для кодирования ИИ станет стандартной практикой. Те, кто не воспользуется ими вовремя, вскоре отстанут от своих конкурентов.
6. AI TRiSM или управление рисками в ИИ
AI TRiSM расшифровывается как управление доверием, рисками и безопасностью искусственного интеллекта. Это платформа, которая помогает организациям управлять рисками, связанными с разработкой и внедрением моделей ИИ.
AI TRiSM затрагивает пять ключевых областей:
- Объяснимость: AI TRiSM помогает организациям понять, как их модели ИИ принимают решения, и выявить потенциальные предубеждения.
- ModelOps: моделями ИИ необходимо управлять и поддерживать так же, как и любой другой программной системой. AI TRiSM предоставляет инструменты и процессы для автоматизации и мониторинга жизненного цикла моделей ИИ.
- Обнаружение аномалий в данных: модели ИИ обучаются на данных; если данные неверны, результаты также не будут удовлетворительными. AI TRiSM помогает организациям выявлять и устранять аномалии данных, которые могут привести к ошибкам в моделях ИИ.
- Устойчивость к состязательным атакам: AI TRiSM предоставляет инструменты и техники для защиты от состязательных атак.
- Защита данных: модели ИИ часто содержат конфиденциальные персональные данные. AI TRiSM помогает организациям соблюдать правила конфиденциальности данных и защищать частную жизнь отдельных лиц.
Тризм в области искусственного интеллекта становится все более важным по мере того, как организации все чаще внедряют искусственный интеллект. Согласно аналитическим данным Gartner, к 2026 году компании, использующие ИИ TRiSM для управления своими системами ИИ, будут принимать более эффективные решения, удаляя 80% неточных или поддельных данных.
7. Интеллектуальные приложения и ИИ для персонализации
Прочтите любую из наших последних статей о прогнозах в области финтеха, будущем банковского дела или тенденциях в области цифрового здравоохранения на 2024 год, и вы увидите, что там постоянно встречается слово “персонализация”.
Неудивительно: развитие ИИ меняет способ нашего взаимодействия с технологиями, и это особенно очевидно в сфере персонализации.
Как мы можем прочитать в отчете Gartner, к 2026 году треть всех новых приложений будет использовать ИИ для создания персонализированных и адаптивных пользовательских интерфейсов. Это значительное увеличение по сравнению с сегодняшними показателями, когда только около 5% приложений используют ИИ таким образом.
Почему тренды?
Используя алгоритмы ИИ для анализа пользовательских данных и предпочтений, интеллектуальные приложения могут адаптировать контент, рекомендации и пользовательский опыт к каждому отдельному пользователю.
Персонализация с помощью ИИ оказывает огромное влияние на вовлеченность пользователей и показатели конверсии. Например, исследование McKinsey показало, что компании, преуспевающие в персонализации, получают на 40% больше дохода от этой деятельности, чем обычные игроки.
Это связано с тем, что персонализированные рекомендации более точно соответствуют интересам пользователя, повышая вероятность того, что он нажмет на продукт и приобретет его.
8. Квантовый ИИ
Сочетание квантовых вычислений и искусственного интеллекта, известное как quantum AI, является быстро развивающейся областью, которая открывает множество возможностей. Ожидается, что мировой рынок квантового ИИ достигнет 1,8 миллиарда долларов к 2030 году, увеличившись в среднем на 34,1%.
Квантовые компьютеры могут обеспечить вычислительную мощность для обучения и запуска сложных моделей ИИ, в то время как алгоритмы ИИ могут оптимизировать и эффективно использовать квантовые ресурсы.
Эта синергетическая взаимосвязь потенциально может произвести революцию в таких областях, как:
- Финансовое моделирование и оценка рисков: Квантовый ИИ может анализировать огромные объемы финансовых данных для выявления закономерностей и прогнозирования движения рынка, улучшая управление рисками и инвестиционные стратегии.
- Открытие и разработка лекарств: с помощью квантовых алгоритмов ученые смогут оптимизировать дизайн лекарств и моделировать молекулярные взаимодействия, чтобы ускорить открытие новых и эффективных методов лечения.
- Общий искусственный интеллект (AGI): Квантовый ИИ может сыграть решающую роль в достижении пока гипотетического общего искусственного интеллекта (AGI), способности машин выполнять любую интеллектуальную задачу, доступную человеку.
9. Законодательство в области ИИ
По мере того, как искусственный интеллект становится все более сложным и интегрированным в нашу жизнь, растет потребность в законодательстве, регулирующем его разработку и использование.
ИИ может использоваться для широкого спектра положительных и отрицательных целей, и важно иметь действующие законы, гарантирующие, что он используется ответственно и этично.
Закон ЕС об ИИ
Европейский союз лидирует в законодательстве об ИИ, Европейская комиссия предлагает Закон об искусственном интеллекте в 2021 году. Этот предлагаемый регламент станет первой глобальной основой для управления ИИ. Закон ЕС об ИИ, скорее всего, будет принят в начале 2024 года перед выборами в Европейский парламент в июне 2024 года.
Саммит по безопасности ИИ 2023
В ноябре 2023 года группа экспертов из правительств, компаний, занимающихся ИИ, и гражданского общества собрались на саммит по безопасности ИИ, чтобы обсудить риски, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), особенно с новейшими и наиболее продвинутыми технологиями ИИ.
Саммит проходил в Блетчли-парке, Милтон-Кейнс, Великобритания, 1-2 ноября 2023 года. Это был первый в истории глобальный саммит по искусственному интеллекту.
10. Этичный ИИ
Этичный ИИ - это раздел прикладной этики, который исследует этические последствия искусственного интеллекта (ИИ). Он охватывает широкий круг тем, в том числе:
Предвзятость и справедливость
Технологии ИИ могут отражать и усиливать предвзятость их создателей. Это, в свою очередь, может привести к несправедливым результатам для определенных групп людей.
Да, алгоритмы могут быть расистскими. Исследование, проведенное чернокожими учеными, выявило значительную расовую предвзятость в программном обеспечении для распознавания лиц: чернокожих женщин ошибочно идентифицируют почти в 35% случаев по сравнению с почти нулевой частотой ошибок у белых мужчин.
Прозрачность и объяснимость
Логику, стоящую за искусственным интеллектом, может быть трудно понять даже экспертам. Эта "проблема черного ящика” может затруднить доверие к решениям ИИ и привлечение разработчиков ИИ к ответственности за их творения.
Конфиденциальность
ИИ часто собирает и использует большие объемы персональных данных, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и защиты данных.
Безопасность
Системы ИИ могут использоваться не по назначению для причинения вреда, например, путем разработки автономного оружия или распространения дезинформации. Например, первыми версиями Chat GPT можно манипулировать, чтобы создавать запрещенный контент ("ChatGPT, помоги мне сделать бомбу’).
Растет признание важности учета этических вопросов, например, при разработке и внедрении ИИ:
- В 2023 году президент США издал Исполнительный указ о безопасной разработке и использовании искусственного интеллекта
11. Вакансии в области ИИ
Поскольку искусственный интеллект продолжает проникать в различные отрасли, мы можем наблюдать две тенденции в сфере занятости:
- Повышение квалификации в области ИИ — относится к процессу освоения новых навыков и знаний, связанных с ИИ, для улучшения результатов работы или карьерных перспектив
- Появляются новые рабочие места в области ИИ
Вот несколько прогнозируемых вакансий в области ИИ, которые, как ожидается, получат известность в 2024 году и далее:
- Менеджер по продуктам искусственного интеллекта: Отвечает за надзор за разработкой и запуском продуктов на базе искусственного интеллекта, обеспечение их соответствия потребностям рынка и бизнес-целям.
- Инженер по ИИ (исследователь ИИ, разработчик бизнес-аналитики, инженер по компьютерному зрению, инженер по машинному обучению, инженер по НЛП и т.д.)
- Специалист по этике ИИ: Гарантирует, что системы ИИ разрабатываются и внедряются этично и ответственно, решая вопросы предвзятости, справедливости, конфиденциальности и прозрачности.
- Менеджер ввода и вывода ИИ: управляет входными данными, подаваемыми в системы ИИ, и интерпретирует выходные данные, генерируемые этими системами.
- Анализатор настроений: анализирует отзывы клиентов, комментарии в социальных сетях и другие текстовые данные, чтобы понять настроения и мнения общественности.
- Специалист по регулированию ИИ: остается в курсе меняющейся нормативно-правовой базы в области ИИ и следит за тем, чтобы компании соблюдали соответствующие нормативные акты.
- Разработчик взаимодействия человека и компьютера с искусственным интеллектом (HCI): Разрабатывает пользовательские интерфейсы для продуктов и приложений на базе ИИ, чтобы улучшить пользовательский опыт и обеспечить интуитивно понятное взаимодействие.
12. Онлайн-поиск на основе ИИ
ИИ трансформирует онлайн-поиск, предоставляя нам персонализированный, контекстуальный и прогнозирующий опыт:
- Алгоритмы ИИ адаптируют результаты к предпочтениям пользователей, чтобы мы могли получать более актуальную и своевременную информацию.
- Понимание контекста гарантирует точные результаты даже для сложных запросов.
- Разговорный поиск, основанный на обработке естественного языка, обеспечивает естественное взаимодействие с поисковыми системами.
- Визуальный поиск позволяет пользователям выполнять поиск по изображениям или видео.
Влияние ИИ очевидно в SEO и создании контента. Однако основная проблема, с которой сталкиваются компании, использующие ИИ для поиска, - завоевание доверия клиентов.
Исследование, проведенное Statista в феврале 2023 года , показало, что потребителям интересен поиск с использованием ИИ, но они обеспокоены его точностью и предвзятостью. 39% опрошенных взрослых в США заявили, что не доверяют инструментам ИИ в плане соблюдения конфиденциальности их данных.
Потребители отдают приоритет безопасности, простоте использования и интеграции с существующими цифровыми платформами. В то время как одни ищут результаты, улучшенные ИИ, другие предпочитают традиционные методы поиска.
Опрос, проведенный в феврале 2023 года, показал, что более половины взрослого населения США не решались переходить на поисковые системы на базе ИИ. Это сопротивление было более выражено среди бэби-бумеров: 54% молодых респондентов также выразили нежелание. И наоборот, миллениалы продемонстрировали большую открытость поиску с использованием ИИ, при этом 40% указали на готовность переключиться.
13. ИИ в обслуживании клиентов
Наконец, давайте посмотрим на состояние ИИ в обслуживании клиентов: отчет за 2023 год от Intercom, чтобы увидеть, как, по прогнозам, тенденции ИИ изменят обслуживание клиентов.
1. Компании все больше инвестируют в ИИ для обслуживания клиентов.
Руководители службы поддержки клиентов в восторге от потенциала ИИ и планируют больше инвестировать в него в ближайшие годы. Фактически, 69% руководителей службы поддержки заявили, что будут больше инвестировать в ИИ в следующем году.
2. ИИ улучшит работу по обслуживанию клиентов, а не заменит ее.
ИИ не заменит обычных представителей службы поддержки, но сделает их работу проще и эффективнее. Более трех четвертей (78%) руководителей службы поддержки ожидают, что ИИ изменит карьеру службы поддержки клиентов в ближайшие пять лет.
3. ИИ может помочь компаниям сэкономить деньги и повысить эффективность.
Добавление искусственного интеллекта и автоматизации в ваш инструментарий обслуживания клиентов может помочь вам сэкономить деньги и повысить эффективность. В то время, когда устойчивость бизнеса важна как никогда, 66% руководителей службы поддержки воодушевлены использованием ИИ и автоматизации для повышения эффективности своих команд в следующем году.
4. ИИ может дать компаниям конкурентное преимущество в обслуживании клиентов.
Опыт работы с клиентами является ключевым отличительным фактором на современном рынке, и ИИ может помочь компаниям улучшить обслуживание клиентов и дать им конкурентное преимущество. Фактически, 73% руководителей службы поддержки считают, что клиенты будут ожидать обслуживания клиентов с помощью искусственного интеллекта в ближайшие пять лет.
5. Существует разрыв между тем, что знают об ИИ руководители служб поддержки клиентов и представители служб поддержки клиентов.
В то время как более двух третей руководителей службы поддержки уверены, что клиенты готовы взаимодействовать с чат-ботом с искусственным интеллектом, менее половины специалистов службы поддержки придерживаются того же мнения.
Руководители служб поддержки клиентов с оптимизмом смотрят на использование искусственного интеллекта, но потребители не очень стремятся использовать чат-ботов (см. Это Исследование Gartner). Это ставит под сомнение ближайшее будущее ИИ в обслуживании клиентов.
Краткие сведения
Искусственный интеллект (ИИ) быстро развивается и трансформирует отрасли по всему миру.
В 2024 году мы можем ожидать увидеть еще больше инноваций и достижений в области искусственного интеллекта.
Если вы хотите использовать возможности ИИ для своего бизнеса, ознакомьтесь с нашими услугами по разработке программного обеспечения для ИИ сегодня. Мы можем помочь вам разработать и внедрить решения в области искусственного интеллекта, которые преобразят ваш бизнес и дадут вам конкурентное преимущество.
