Найти в Дзене
Бахадир Алиев

Возможности Apache Superset

Понимание расширенного набора Apache

Apache Superset — это инструмент бизнес-аналитики корпоративного уровня, который позволяет пользователям визуализировать и исследовать свои данные. Он поддерживает различные типы диаграмм: от простых круговых диаграмм до сложных геопространственных визуализаций. Вот как начать и некоторые из его ключевых особенностей:

  • Установка : Superset можно установить с нуля, используя Docker Compose, Kubernetes или из готовых образов Docker. Он также доступен на Pypi и может быть установлен непосредственно с GitHub.
  • Функции :Интуитивно понятный интерфейс для создания интерактивных дашбордов.
    Широкий выбор возможностей визуализации.
    Конструктор визуализаций без кода.
    SQL IDE для подготовки данных с богатым браузером метаданных.
    Упрощенный семантический уровень для определения специальных параметров и показателей.
    Поддержка большинства баз данных, поддерживающих SQL.
    Асинхронное кэширование и запросы.
    Расширяемая модель безопасности.
    Интеграция с основными серверами аутентификации.
    Пользовательские плагины визуализации и API для настройки.
    Облачная архитектура, рассчитанная на масштабирование.
  • Исследование данных : пользователи могут загружать файлы CSV или Excel, создавать диаграммы и информационные панели, а также использовать расширенные функции аналитики.
  • Безопасность : Superset активно занимается вопросами безопасности и поощряет сообщать об уязвимостях команде безопасности Apache.
  • Вклад : сообщество может вносить свой вклад в Superset по различным каналам, включая списки рассылки, Slack, GitHub и собрания сообщества.
  • API : Superset предлагает общедоступный REST API, расширяющий его возможности для программного взаимодействия.
  • Статистика использования : хотя она и не встроена, статистику использования можно извлечь из метаданных Superset.
  • Конфигурация . Для производственных экземпляров настройка обязательна, включая установку файла SECRET_KEY.
  • Объединение таблиц . В пользовательском интерфейсе Explore используется одна таблица или представление, но SQL Lab позволяет объединять несколько таблиц.
  • Создание визуализаций : пользователи могут создавать собственные плагины визуализации, следуя рекомендациям проекта.