AI или ИИ
Давайте разберемся что скрывается за этой абревиатурой:
AI сокращение от английского Artificial Intelligencе, в переводе с английского означает - Искусственный интеллект.
ИИ - Иску́сственный интелле́кт
Теперь мы понимаем что эти сокращения используются для обозначения технологии искусственного интеллекта. В дальнейшем когда будет сталкиваться с данными абревиатурами, Вы уже будет понимать что разницы между AI и ИИ , нет, обозначают одно и тоже.
Как работает ИИ ?
Принцип работы ИИ заключается в сочетании большого объема данных с возможностями быстрой, итеративной обработки и интеллектуальными алгоритмами, что позволяет программам автоматически обучаться на базе закономерностей и признаков, содержащихся в данных.
На примере, Нам нужно научить определять на картинках наличие , допустим красного цвета. Для этого берем большое кол-во картинок из интернета примерно 100 000 штук , любых, но где есть красный или его оттенки и начинаем загружать картинки в программу ИИ, и дальше начинаем показывать самостоятельно область где находится красный цвет. Следующий этап, программа по аналогии пытается самостоятельно определить "красный" цвет, а Вы уже проверяете работу.
Вы кстати скорее всего самостоятельно, не подозревая участвовали и не один раз в обучении ИИ, когда проходили тесты, например
Это и есть прямое обучении ИИ, множим этот тест на десятки тысяч пользователей ежедневно и получаем хорошо обученную модель ИИ по определенному фактору.
На практике:
На момент написания статьи, самая быстро развивающаяся часть ИИ - это нейронные сети. Основными направлениями применения нейронных сетей можно выделить следующие задачи : Прогнозирование, оптимизация, распознавание образов и многое другое. На практике можно увидеть или услышать в системах распознавания речи, любой современный "умный помощник" распознает Вашу речь на основе нейронной сети.
Помощь на производстве начиная от работы станков в опасных зонах, заканчивая рабочей одеждой, рабочих цеха и наличие на них защитных средств как на фото , система определила что человек без каски на территории цеха.
Так же модел ии может производить сложные подсчеты.
Например орнитологам раньше требовались месяцы для подсчета птиц на местах скопления. Сейчас специально обученная модель ИИ , может сделать это за доли секунды, получая видео сьемки с дрона.
Определения:
AI или artificial intelligence (искусственный интеллект) — это способность машины или программы выполнять задачи свойственные человеку, такие как творчество, которое считается прерогативой человека.
Нейронная сеть - это компьютерный алгоритм работы программы, построенной по принципу организации нейронных биологических связей или же нервных клеток живых биологических организмов. Такой подход позволяет компьютерам обрабатывать данные по схожей модели с человеческим мозгом. такой тип называется глубоким машинным обучением.
Глубокое машинное - это процесс обработки информации нейронными сетями, которые самостоятельно находят алгоритм решения исходной задачи, обучаясь на своих ошибках. Каждая новая итерация обучения проходит более быстрее и предоставляет более точный результат.
Личное мнение:
Электронные помощники, достаточно активно ворвались в нашу жизнь, будь то умные колонки, умные телевизоры, пылесосы и т.д. Каждое из таких изобретений призвано сделать жизнь каждого человека легче и сохранить самый важный ресурс , время, для того что Вам действительно Важно. Простыми словами постарался рассказать о сложных вещах.
Лайк подписка колокольчик =)