Как сообщает «Губерния» старший научный сотрудник лаборатории больших данных и машинного обучения ЮУрГУ Сэчин Кумар разработал и обучил специальную нейросеть, которая способна анализировать данные магнито-резонансной терапии и с большой точностью определять на них новообразования.
Учёный использовал один из самых популярных языков программирования Python, прогнав нейросеть через 150 циклов обучения. Обучение проходило на данных пациентов с подтверждённым диагнозом и имевшим глиому, менингиому или опухоль гипофиза. В 99,93 процентах случаев программа верно определила наличие новообразования.
Вместе с тем, профессор Кумар утверждает, что поскольку данные для анализа собирались во вполне конкретном географическом регионе, рано считать его нейросеть панацеей, готовой для широкого распространения. Он полагает, что для более корректной работы программного обеспечения необходимо собрать больше данных по региону, потом шире по стране и далее – уже со всего мира.
Ранее «МК-Челябинск» писал о том, что в Челябинске придумали как профилактировать рак при помощи пищевой добавки в колбасу.
Автор: Максим Бодягин