Может ли один искусственный интеллект писать алгоритмы для другого искусственного интеллекта? Ответ - да. И это уже происходит. Так, ЧатGPT и Гигачат пишут код самостоятельно и вместе с живыми разработчиками. То есть вопроса возможности нет. Есть вопрос доверия.
Можно ли доверить одному искусственному интеллекту проверку результатов и выводов другого ИИ? Будет ли это безопасно?
Команда миллионы на ИИ отмечает, что человек с детства учит вести себя безопасно, именно так и формируется безопасное общество. У искусственного интеллекта же нет сдерживающих факторов. Понимание, что можно, что нельзя, что хорошо, что плохо. Это во-первых.
А во-вторых, чисто логически, проверяющий ИИ должен быть сильнее того, которого он проверяет. Но зачем тогда вообще использовать более слабый алгоритм, если есть более сильный? И кто проверит этот более сильный искусственный интеллект? Тот же GPT может не просто придумывать факты, но и выстраивать вокруг них доказательную теорию, фальсифицируя даже сноски на выдуманные научные публикации несуществующих авторов. С другой стороны, искусственный интеллект вполне может быть одним из этапов проверки результатов другого ИИ. Можно ли полностью исключить из этого процесса человека - большой вопрос, и решать его надо в каждой конкретной ситуации в зависимости от реального применения.
Необычным был вопрос, как нейросети могут помочь в производстве сметаны.
Но и он не смог поставить в тупик наших экспертов. Команда миллионы на ИИ отметили, что нейросети могут оптимизировать процессы на любом производстве, причём не обязательно рутинные. Так команда рассказала о выпуске с Бером «Вина AI Wine», купаж которого был выбран нейросетью на основе хороших отзывов от Сомелье. Иногда бывает такое, что собственники производств по разным причинам и обстоятельствам относятся ко многим вещам по принципу “А, и так сойдёт”. Именно поэтому искусственный интеллект, способный превратить ремесло в финансовый институт, может быть полезен на любом производстве. Говоря о финансовом институте, имеется в виду чётко работающую систему, управляющую качеством, стоимостью продукции, доходностью и другими сторонами процесса за счёт контроля большого количества параметров. Нейросеть могла бы не только прогнозировать узкие места, но и, например, предложить, в какое фермерское хозяйство инвестировать, чтобы повысить качество продукта.
Искусственный интеллект - это не только совокупность передовых технологий, но и сложная сфера вопросов этики, безопасности и доверия. Вопросы о том, можем ли мы полностью доверять ИИ в принятии решений и проверке других ИИ, остаются открытыми. Однако, понимание принципов и этических норм, встраиваемых в системы искусственного интеллекта, играет ключевую роль в формировании будущего взаимодействия человека и технологий.
Важно помнить, что развитие и использование ИИ несет за собой как потенциал для значительного улучшения нашей жизни, так и риски, связанные с потерей контроля и безопасности. Решения о применении ИИ требуют внимательного анализа и внедрения механизмов обеспечения безопасности и этичности.
Несмотря на сложности и вопросы, возникающие вокруг применения ИИ, его потенциал в совершенствовании производства, оптимизации бизнес-процессов и создании инновационных продуктов невероятно велик. Развитие ИИ должно происходить в направлении сбалансированного сочетания передовых технологий, этичности и безопасности, что позволит совершить новый прорыв в области развития человечества.