28 подписчиков

ИИ придумал 2,2 млн. новых кристалов, часть из них можно создать уже сейчас.

Инструмент искусственного интеллекта GNoME нашел 2,2 миллиона новых кристаллов, в том числе 380 000 стабильных материалов, которые могут стать основой технологий будущего

Современные технологии, от компьютерных чипов и батарей до солнечных панелей, основаны на неорганических кристаллах. Чтобы использовать новые технологии, кристаллы должны быть стабильными, иначе они могут разложиться, и за каждым новым стабильным кристаллом могут стоять месяцы кропотливых экспериментов.

"Мы рассказываем об открытии 2,2 миллиона новых кристаллов, что эквивалентно почти 800-летним знаниям. Мы представляем Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), наш новый инструмент глубокого обучения, который значительно увеличивает скорость и эффективность открытий за счет прогнозирования стабильности новых материалов. С помощью роботизированной лаборатории смогли воспроизвести части этих материалов. Прежде на это ушли бы годы, а сейчас — полмесяца.

фото с сайта https://deepmind.google/
фото с сайта https://deepmind.google/

GNoME — это современная модель графовой нейронной сети (GNN). Входные данные для GNN принимают форму графика, который можно сравнить со связями между атомами, что делает GNN особенно подходящими для открытия новых кристаллических материалов.

«Рецепты» ИИ для новых материалов

Проект GNoME направлен на снижение стоимости открытия новых материалов. Внешние исследователи независимо создали в лаборатории 736 новых материалов GNoME, продемонстрировав, что предсказания нашей модели относительно стабильных кристаллов точно отражают реальность. Мы предоставили исследовательскому сообществу нашу базу данных о недавно открытых кристаллах. Предоставляя ученым полный каталог многообещающих «рецептов» новых материалов-кандидатов, мы надеемся, что это поможет им протестировать и потенциально создать лучшие из них.

фото с сайта https://deepmind.google/
фото с сайта https://deepmind.google/

Быстрое развитие новых технологий на основе этих кристаллов будет зависеть от возможности их производства. В статье, проведенной нашими сотрудниками из лаборатории Беркли, исследователи показали, что роботизированная лаборатория может быстро создавать новые материалы с помощью методов автоматического синтеза. Используя материалы проекта «Материалы» и информацию о стабильности GNoME, автономная лаборатория создала новые рецепты кристаллических структур и успешно синтезировала более 41 нового материала, открывая новые возможности для синтеза материалов на основе искусственного интеллекта.

A-Lab, лаборатория в Беркли, где искусственный интеллект помогает роботам создавать новые материалы. Фото предоставлено: Мэрилин Сарджент/Лаборатория Беркли
A-Lab, лаборатория в Беркли, где искусственный интеллект помогает роботам создавать новые материалы. Фото предоставлено: Мэрилин Сарджент/Лаборатория Беркли

Новые материалы для новых технологий

Чтобы построить более устойчивое будущее, нам нужны новые материалы. GNoME обнаружил 380 000 стабильных кристаллов, которые обладают потенциалом для разработки более экологически чистых технологий – от более совершенных батарей для электромобилей до сверхпроводников для более эффективных вычислений.

Наши исследования, а также исследования сотрудников лаборатории Беркли, Google Research и команд по всему миру, показывают потенциал использования ИИ для управления открытием, экспериментированием и синтезом материалов. Мы надеемся, что GNoME вместе с другими инструментами искусственного интеллекта поможет совершить революцию в открытии материалов сегодня и сформировать будущее этой области.

Личное мнение

Быстрое развитие ИИ проникает во все области деятельности человека и сильно сокращает срок изучения сложных для человека, сфер науки.

Правильное использование огромного потенциала, сулит человечеству прогресс и процветание, но с оговорками, опять же нужны правила разумного использования таких сил. Бездумное использование потенциала ИИ можем плачевно отразиться на всех.

Что Вы думаете по этому поводу , пишите в комментариях !?