В последние годы наблюдается активная цифровизация медицины и внедрение в различные процессы ИИ. Медикам любого звена стоит обратить внимание на современные тренды, чтобы не упустить возможности, которые представятся уже в скором будущем.
Современные направления цифровизации медицины
Сегодня цифровизация медицины, в том числе с внедрением искусственного интеллекта, протекает активными темпами, чему немало способствовали годы ковидной пандемии и всплывшие при этом проблемы, в частности неготовность системы к серьезным нагрузкам.
Основными задачами цифровизации являются:
- минимизация материальных и временных затрат на функционирование системы;
- оптимизация рутинных процессов для уменьшения нагрузки на врачей;
- повышение эффективности медработников и качества оказания медицинских услуг в целом;
- повышение доступности медицинской помощи.
Все это достигается за счет организации электронного документооборота, создания общей и безопасной информационной системы, развития телемедицины и использования нашумевшего искусственного интеллекта.
Новые научные и технические инновации всегда внедряются в медицине раньше, чем во многих других отраслях. Не стал исключением и ИИ. Уже сегодня он активно используется при:
- управленческих и организационных процессах;
- диагностике (искусственный интеллект уже способен находить отклонения от нормы и дифференцировать их на рентгеновских снимках, в цитологическом материала, результатах УЗИ, МРТ, обращать внимания на изменения, оставшиеся незамеченными врачами);
- разработке новых лекарственных средств;
- разработке тактики лечения, проведения хирургических вмешательств.
Но все это требует наличия подготовленных специалистов, имеющих соответствующие знания и навыки. А наличие портфолио станет дополнительным плюсом.
Состояние цифровизации медицины сегодня
Активная работа над переходом медицины в цифровое пространство началась еще в 2021 году в разгар пандемии. Еще в конце того года на правительственном уровне была разработана комплексная стратегия цифровизации.
Важнейшими ее компонентами стали:
- создание единого цифрового контура на базе ЕГИСЗ, позволяющего моментально получать полную информацию о состоянии здоровья пациента, проведенных исследованиях, мгновенно создавать электронные справки, больничные и т. д.;
- разработка и внедрение на федеральном уровне специальных платформ для медучреждений.
Уже сейчас происходит повсеместный процесс внедрения электронных медицинских карт пациентов и поощряется государством. Это уменьшает вероятность врачебной ошибки и создает базу для работы ИИ. Ведь на основе большого количества информации гораздо проще будет построить персонифицированную медицину.
В этом году в систему здравоохранения РФ планируется внедрить 1 решение на базе искусственного интеллекта, а в 2024 г. – целых 3. Познакомиться с ними подробнее можно, заглянув в реестр Росздравнадзора.
Такая скорость прогресса и цифровой трансформации медицины красноречиво свидетельствует о необходимости развиваться и медработникам.
Большие надежды возлагаются на развитие NLP-технологий. Они призваны наладить общение между врачом и ИИ или пациентов и ИИ на человеческом языке, а не машинном коде.
Сегодня работы в этом направлении ведутся с большой скоростью. Поэтому уже в ближайшем будущем можно ожидать создания специализированных сервисов, которые помогут врачам:
- принимать правильные решения немедленно;
- повышать качество диагностики за счет совместной работы специалиста и ИИ;
- создавать максимально точные прогнозы развития осложнений и серьезных заболеваний.
Но это не все возможности, которые может предоставить искусственный интеллект в медицине. Ожидается создание с его помощью систем:
- дистанционного мониторинга состояния здоровья, что сделает еще один крупный шаг к персонализированной и превентивной медицине;
- компьютерного зрения, анализирующих результаты инструментальной диагностики;
- оценки психического здоровья и оказания соответствующей помощи;
- ранней диагностики рака и т. д.
Основные проблемы использования ИИ в медицине
Перспективность использования ИИ уже ни у кого не вызывает сомнений. Но это сопряжено с рядом этических вопросов, требующих решения:
- ответственность за принятие неверных решений;
- отсутствие стандартов;
- несовершенство законодательной базы;
- сложность и дороговизна разработки.
Применение искусственного интеллекта в медицине уже преобразовывает сферу здравоохранения, выводит ее на совершенно новый уровень. Пока еще существуют некоторые проблемы, но вряд ли технический прогресс будет остановлен.
Поэтому всем медицинским работникам нужно успевать за ним, проходить соответствующее обучение, курсы повышения квалификации, чтобы не остаться за бортом.