И почему вас могут уволить из-за дипфейка?
Заметили, как в последнее время люди все реже задаются вопросом, заменит ли нас искусственный интеллект? Вместо этого все чаще звучит вопрос, какие области пострадают больше всего. Копирайтеры, контент-мейкеры, дизайнеры, рекрутеры — под вопросом находится немалое количество профессий.
Давайте разберемся, что конкретно ИИ может сделать за Вас.
Псс, кстати, еще больше информации о технологиях вы можете найти на нашем сайте.
Что уже сейчас могут нейросети?
Как пишут New York Times, в Bloomberg, одном из крупнейших новостных агентств, треть всех новостей создается при помощи ИИ. Компания использует систему Cyborg, которая пишет новости, анализируя данные. И все это без остановки! Это позволяет Bloomberg оставаться на шаг впереди своих конкурентов.
А в Китае, например, агентство Синьхуа даже использует роботов-ведущих для прямых телевизионных передач ночью.
Однако косяки тоже случаются. Например, ИИ от Microsoft однажды перепутал участников поп-группы смешанной расы, разместив информацию на главной странице. Самое неприятное — отвечать за такие ошибки приходится людям.
Обучение требует времени
Нейросеть — словно маленький ребенок, которого надо обучать. Для того, чтобы она могла отличить котенка от щенка, ей надо показать тысячи фотографий этих милашей. Если она правильно распознает изображения, то супер — обучение прошло успешно. В конечном итоге нейросеть даже научиться понимать, как вести себя в ситуациях, с которыми она ранее не сталкивалась.
В настоящее время нейросети отлично справляются со следующими задачами:
- Распознают лица на фотографиях
- Интерпретируют голос в текст, при необходимости переводят
- Прогнозируют спрос, изменение цен, выявляя закономерности
- Создают тексты, изображения, музыку и видеоролики, или же улучшают уже созданные
- Отвечают на вопросы
- Управляют устройствами
- Обрабатывают большие объемы данных
Кажется, за последние пару лет нейросети научились действительно многому. Однако все ли так гладко на практике?
Ограничения нейросетей
Нейросети нередко допускают ошибки, и не всегда безобидные. Например, во Франции в 2018 году, нейронка расценила картину «Происхождение мира» Гюстава как порнографический контент и удалила его.
Более того, даже самые передовые технологии искусственного интеллекта требуют огромных объемов энергии. Так, мозг человека способен совершить 1,5×10¹⁸ операций в секунду и потратить на это 25 Вт за день, в то время как крутая видеокарта за это время выполняет 1013 операций в секунду, расходуя 250 Вт. Чтобы достичь мощности человеческого мозга, потребовалось бы подключить сотни тысяч таких видеокарт к гигантскому компьютеру, который потреблял бы не менее 25 мегаватт. Энергозатратно получается.
Так когда так заменят нейросети?
Прогнозы разнятся. Многие считают, что нейросети еще долгое время останутся с нами на уровне ассистентов — значительно упростят работу и помогут с большим объемом задач. Однако со временем у нейросетей появится все больше возможностей. Например, ChatGPT недавно обновили – он стал в 537 раз способнее предшественника.
Что говорит статистика?
Аналитики портала SuperJob назвали профессии, которые скоро, по их прогнозам, успешно заменит искусственный интеллект.
Наибольший риск замены нейросетью, как считают исследователи, у айтишников (сами себя погубили) — на первом месте веб-дизайнеры (100%). Также под угрозой математики (100%), писатели (100%), журналисты-репортеры и блокчейн-инженеры (94,1%), В список вошли такие профессии, как переводчик, репетитор, специалист по вводу данных, представитель службы поддержки, корректор, юрист, бухгалтер и копирайтер.
Пока что опасаться за свои рабочие места смысла нет — технологии еще далеки от совершенства, дабы полностью заменить человека. Трудно предсказать, как именно дальше будут развиваться нейросети и чего нам от них ждать. Чего стоит опасаться уже сейчас — так это дипфейков, которые могут нехило вам насолить.
Почему больше нельзя верить своим глазам в интернете?
Дипфейк — это реалистичная подмена фото или видео с помощью нейросетей. Раньше с ними делали мемы, подменяя лица известных людей. Сейчас же это — мощнейщее оружие, которым сейчас активно пользуются мошенники. На уже существующий контент можно наложить лицо и голос другого человека.
Например, в 2018 году создали видео, на котором Барак Обама оскорблял Дональда Трампа. А в 2019 года в сети появилось дипфейк-видео с участием спикера Палаты представителей конгресса США, Нэнси Пелоси. На видео она еле произносила слова, из-за чего выглядела пьяной. В итоге все закончилось скандалом, и лишь спустя время смогла доказать, что видео — дипфейк. А У генерального директора британской энергетической компании мошенники смогли выманить 220 000 евро с помощью имитации голоса руководителя, якобы запросившего срочно перевести указанную сумму.
Что же касается рядовых пользователей?
Мы уже рассказывали в нашем телеграм канале, что уже было создано боле 113.000 порно-роликов было создано с помощью технологии дипфейк. На всех видео — люди, которые не участвовали в съемках и, разумеется, не давали согласие на использование своего лица.
Вероятно, в будущем мошенники будут шантажировать людей сливом приватного контента, даже если его никогда и не было. Злоумышленники будут просто накладывать лица на уже готовые материалы. Или же вам просто будут звонить якобы родственники, прося перевести указанную сумму. Вариантов использования дипфейк-технологий — множество. И это по-настоящему пугает.
