Учёные по всему миру активно изучают новые технологии, связанные с искусственным интеллектом. Наиболее заметным прорывом последних лет стало появление нашумевшего ChatGPT.
Нейросеть может не только генерировать читаемые тексты, но и проверять, править и даже предлагать свои варианты авторам. Этой технологии пророчат большое будущее, но уже сейчас ChatGPT используют во многих сферах.
Так, например, учёные из Стэнфордского университета провели большое исследование, на предмет того, сможет ли ChatGPT давать рецензии на научные работы. Проблема в том, что научных исследований с каждым годом становится всё больше, а найти хорошего рецензента становится всё труднее. Рецензии нужны для публикации в сборниках и журналах. Иногда от имени рецензента и качества отзыва - зависит судьба всего исследования.
Учёные создали выборку из более чем 4,7 тыс. научных работ, статей и документов. Результаты показали сходство между отзывами ChatGPT и оценками экспертов. В некоторых случаях совпадения достигали 77%, что говорит о релевантности комментариев, которые генерирует искусственный интеллект. Получается, что ChatGPT способен составить экспертную оценку на основе заложенных параметров.
Какие параметры закладывали в ChatGPT учёные из Стэнфорда?
- Новизна работы
- Доказательства новизны
- Причины отклонения исследования
- Рекомендации по улучшению исследования
Также было опрошено свыше 300 учёных на предмет оценки работы ChatGPT по рецензированию. Из них более 82% остались довольны представленными результатами.
Однако у технологии ещё много проблем. Учёные отмечают, что ИИ не хватает специализированных и углубленных знаний для более полной и точной оценки. Как ни крути, ИИ обучаются человеком. Исследователи уточняют, что в ближайшем будущем ChatGPT не сможет полностью заменить человека в области рецензирования, но может стать хорошим дополнением для более качественной оценки научного исследования.
Хотя очевидно, что не за горами то время, когда исследователям нужно будет лишь вносить необходимые данные, а искусственный интеллект будет занимать прогнозированием, анализом и рецензированием.
Спасибо за внимание, надеюсь, было интересно.
P.s. Если понравилось, поставьте лайк, вам не сложно, а мне приятно. Ну и, чтоб не пропустить новые публикации, подпишитесь на канал 👇