Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам нидерландское научное издание Journal of Computer-Aided Molecular Design. Журнал имеет второй квартиль, издается в Springer Netherlands, его SJR за 2022 г. равен 0,717, пятилетний импакт-фактор 3,1, печатный ISSN - 0920-654X, электронный - 1573-4951, предметные области - Изыскание новых лекарственных веществ, Прикладные компьютерные науки, Физическая и теоретическая химия. Вот так выглядит обложка:
Здесь два редактора - Федерико Гаго, контактные данные - federico.gago@uah.es и Ричард Льис - richard.lewis@novartis.com.
Дополнительные публикационные контакты - anitha.nivas@springernature.com, kalpana.manivannan@springernature.com, journalpermissions@springernature.com, detlef.klueber@springer.com.
Журнал предоставляет форму для распространения информации как по теории, так и по применению компьютерных методов в анализе и конструировании молекул. Тематика журнала охватывает статьи, в которых сообщается о новых и оригинальных исследованиях и приложениях в следующих областях:
- теоретическая химия;
- вычислительная химия;
- компьютерная и молекулярная графика;
- молекулярное моделирование;
- белковая инженерия;
- разработка лекарственных средств;
- экспертные системы;
- общая структура;
- взаимосвязи свойств;
- молекулярная динамика;
- разработка и использование базы данных по химическим веществам.
Адрес издания - https://www.springer.com/journal/10822
Пример статьи, название - The in silico identification of novel broad-spectrum antidotes for poisoning by organophosphate anticholinesterases. Заголовок (Abstract) - Owing to their potential to cause serious adverse health effects, significant efforts have been made to develop antidotes for organophosphate (OP) anticholinesterases, such as nerve agents. To be optimally effective, antidotes must not only reactivate inhibited target enzymes, but also have the ability to cross the blood–brain barrier (BBB). Progress has been made toward brain-penetrating acetylcholinesterase reactivators through the development of a new group of substituted phenoxyalkyl pyridinium oximes. To help in the selection and prioritization of compounds for future synthesis and testing within this class of chemicals, and to identify candidate broad-spectrum molecules, an in silico framework was developed to systematically generate structures and screen them for reactivation efficacy and BBB penetration potential.
Keywords: QSAR; Organophosphate; Antidote; Machine learning; Virtual screening; Oxime; Blood–brain barrier