Еще несколько лет назад то, что сейчас делает искусственный интеллект, могло показаться невероятным. ИИ все больше проникает в разные сферы нашей жизни. Из-за этого постоянно ведутся разговоры об исчезновении в будущем тех или иных профессий. Но что, если пойти иным путем развития: не заменять полностью человеческий труд на рабочих местах, а объединить его с аналитическими способностями ИИ. Будет ли такой симбиоз сильнее работы одного искусственного интеллекта? В статье о взгляде на этот вопрос директора компании ООО «ИРИС», разработавшей уникальную рекомендательную систему менеджмента производительности (РСМП).
Как возникла идея создания РСМП?
Петр Заборцев, директор компании ИРИС, поделился, что идея создания РСМП возникла из стремления расширить возможности человеческого труда с помощью интеграции ИИ. По его мнению, подход, ориентированный на замену человека искусственным интеллектом, приведет к тупику, а в перспективе, возможно, и к регрессу. “Мы видим большой потенциал именно в симбиозе "человека и искусственного интеллекта" и верим в его победу над ИИ во всех задачах. Руководствуясь этими убеждениями, мы использовали современные технологии нейронных сетей именно там, где они наиболее эффективны для технологической революции — в повышении производительности труда человека.”
С какой целью была создана РСМП?
В дополнение к повышению производительности и снижению непродуктивных издержек целью проекта было облегчить труд сотрудников при помощи оптимизации процессов. Работники на производстве устают чаще из-за неправильных паттернов поведения, которые требуют много усилий, но не приводят к результатам. Система же помогает оптимизировать процессы так, чтобы убрать лишние действия и повысить выпуск продукции. В результате вместе с увеличивающейся прибылью производства растет и заработная плата работников, а значит, и удовлетворенность коллектива. “Наша главная цель — не заменять человеческие системы искусственным интеллектом, а сделать ИИ союзником.”
Как и где ее применять?
Разработав уникальную РСМП, компания ИРИС смогла оцифровать производственную систему завода «ЖБ-Энерго» и из полученных данных выработать рекомендации, которые уже в рамках пилотного проекта привели к росту выпуска более чем на 30% без вложений в дополнительное оборудование и персонал. А за 4 месяца программно-аппаратный комплекс позволил увеличить производительность труда на 47%. Если до этого в среднем за смену удавалось изготовить от 110 до 115 единиц, то после применения РСПМ завод достиг выпуска от 160 до 170 единиц за одну смену.
То, на что компетентным производственным управленцам потребовались бы годы, РСМП достигла за несколько недель. Главное преимущество РСМП — видеть на производстве практически все в течение всего рабочего дня. В отличие от управленца, который руководствуется определенными моделями, РСМП опирается на факты.
Система разработана на базе технологий больших данных и нейросетей и опирается на институциональную теорию фирмы. Камера наблюдения фиксирует на заводе часто повторяющиеся типы поведения работников. Всю работу на производстве можно свести к набору сценариев поведения или паттернов. Одни могут увеличивать производительность, а другие тормозить ее. РСМП анализирует паттерны и рассчитывает, какие из них и сколько раз повторялись во время смен с высокой и низкой результативностью. На основе обработанных и проанализированных данных система создает цифровую модель производственной системы с помощью автоэнкодера и генеративно-состязательных алгоритмов.
РСМП — это инновационный подход к оптимизации производственных процессов с помощью симбиоза человеческого труда и искусственного интеллекта. Она позволяет улучшить производительность труда и пробить потолок выпуска. Сейчас ИРИС предлагает компаниям поучаствовать в проекте и бесплатно внедрить систему на производстве. Оплату ожидают только в случае, если рост производительности труда достигнет минимум 20%.