Нейросеть для редактирования изображений - это обучающаяся система, которая используется для внесения изменений в изображения, при этом она приобретает способность воспроизводить аналогичные эффекты на новых изображениях. Это достигается благодаря обучению на большом количестве входных данных и различных алгоритмах обратного распространения ошибки.
Возможности таких нейросетей могут включать изменение цвета изображений, ретушь, удаление фона, внесение атрибутов (например, добавление очков на лицо), изменение разрешения изображения, а также более комплексные функции, такие как изменение выражения лица или возраста лица.
Примером нейросети для редактирования изображений может служить нейросеть Generative Adversarial Network (GAN). Она состоит из двух частей: генератора, который создает новые изображения, и дискриминатора, который пытается отличить поддельные изображения от настоящих. Обучение происходит путем конкуренции между этими двумя сетями.
Важно отметить, что качество работы таких нейросетей в большой степени зависит от объема и качества обучающих данных.
Вот лидеры из нейросетей по редактированию изображений:
1. DeepArt: Этот алгоритм использует имитацию стилей для переноса искусственных текстур или стилей на изображения.
2. DeepDream: Google разработала эту нейросеть для создания "мечтающих" изображений, которые выглядят как сюрреалистические картинки.
3. Pix2Pix: Это технология, которая может превращать рисунки в реалистичные изображения.
4. CycleGAN: Эта нейросеть способна превращать лошадей в зебр и наоборот, а также менять сезоны на фотографиях.
5. Neural Style Transfer: Эта нейросеть выполняет стилевую передачу, комбинируя содержимое одного изображения со стилем другого.
6. DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks): Используется для генерации новых изображений из случайного шума.
7. StyleGAN: Разработана Nvidia, эта нейросеть способна генерировать очень реалистичные изображения лиц.
8. Super Resolution: Эти нейросети используются для повышения разрешения изображения.
9. DeepArt Effects: Мобильное приложение, которое использует нейронные сети для преобразования фотографий в художественные картины.
10. Prisma: Мобильное приложение, которое использует нейросети для преобразования обычных фотографий в художественные изображения в разнообразных стилях.
Статья создана с помощью нейросети Magika.Space