Работа в Data Science включает в себя целый спектр профессий, связанных со сбором, обработкой и анализом данных. Как правило, данные компаниии поступают к data scientist’ам в сыром виде. И именно им предстоит эти данные «причесать», обработать, проанализировать и представить клиенту в виде понятных графиков или схем.
Чем же тогда наука о данных отличается от статистики? Своим прикладным характером. Наука о данных учитывает проблемы и возможности бизнеса, и, используя статистику, информатику и информационные технологии, эти проблемы решает.
Востребованы ли такие специалисты? Давайте посмотрим на статистику:
- Уже в 2021 году доля компаний, в которых в той или иной степени
используется работа data scientist’ов, составила 89%.
- К 2026 году ожидается рост рабочих мест в сфере науки о данных на 26%.
- 95% бизнесов по всему миру говорят о неструктурированных данных, как
об одной из проблем для своего развития
- По прогнозам, к 2025 году объем создаваемых данных достигнет 175
зеттабайт во всем мире. Что такое зеттабайт? Это 1 миллион миллионов
гигабайт. Чтобы было понятно, С одного жесткого диска на 1 Зеттабайт
можно 63 миллиона лет смотреть видео с высоким разрешением 4K.
Все это говорит о том, что специалисты в сфере науки о данных очень востребованы, и необходимость в их работе с каждым годом будет только расти.
Звучит интересно? Подробнее про ресурсы и новости Data Science будет рассказано в следующих постах. Добро пожаловать в мир науки о данных!
Больше интересной статистике в статье: https://blog.gitnux.com/data-science-industry-statistics/