Сочетание ультратонких датчиков - первый шаг к тому, чтобы машины могли понимать вкус пищи!
Программы искусственного интеллекта уже могут реагировать на такие сенсорные стимулы, как осязание, зрение, обоняние и звук, так почему бы не почувствовать вкус? Инженеры из Университета штата Пенсильвания надеются однажды добиться именно этого, разработав "электронный язык", способный распознавать газовые и химические молекулы с помощью компонентов толщиной всего в несколько атомов. Несмотря на то, что "электронный язык" пока не способен "выдать" желание перекусить поздно вечером, специалисты надеются, что их новая разработка в будущем сможет работать в паре с роботами, помогая создавать диеты под влиянием искусственного интеллекта, составлять меню ресторанов и даже обучать людей расширять свой собственный вкус.
К сожалению, пищевые привычки человека зависят не только от его потребностей в питании, но и от вкусовых предпочтений. Это очень удобно, когда вкусовые рецепторы подсказывают мозгу, что нужно избегать неприятных на вкус и потенциально ядовитых продуктов, но именно поэтому иногда невозможно удержаться от того, чтобы не съесть лишний пончик или кусочек торта. Для того, чтобы это сделать, необходимо определенное психологическое познание и развитие, чего в настоящее время роботы лишены.
"Человеческое поведение легко наблюдать, но трудно измерить. И это затрудняет его воспроизведение в роботе и придание ему эмоционального интеллекта. На сегодняшний день не существует реального способа сделать это", - говорит Саптарши Дас, доцент кафедры инженерных наук и механики.
Саптарши Дас (Saptarshi Das), доцент кафедры инженерных наук и механики, сказал в своем заявлении от 4 октября. Дас является членом-соавтором результатов исследования, опубликованных в прошлом месяце в журнале Nature Communications, и участвовал в разработке роботизированной системы, способной "дегустировать" молекулы.
Для создания плоского квадратного "электронного вкусового комплекса" команда объединила хемитранзисторы - датчики на основе графена, обнаруживающие газовые и химические молекулы, - с мемтранзисторами на основе дисульфида молибдена, способными имитировать нейроны. Эти два компонента работали в тандеме, используя свои сильные стороны для имитации способности "чувствовать вкус" молекулярных сигналов.
"Графен - отличный химический сенсор, но он не очень подходит для схемотехники и логики, что необходимо для имитации мозговой цепи", - сказал Эндрю Панноне, аспирант кафедры инженерных наук и механики и соавтор исследования, в пресс-релизе, опубликованном на этой неделе. "По этой причине мы использовали дисульфид молибдена... Комбинируя эти наноматериалы, мы взяли сильные стороны каждого из них, чтобы создать схему, имитирующую работу вкусовой системы".
Например, при анализе соли электронный язык определяет наличие ионов натрия, тем самым "пробуя" на вкус хлорид натрия. По имеющимся данным, конструкция достаточно гибкая и может быть применена ко всем пяти основным вкусовым профилям: соленому, кислому, горькому, сладкому и "умами". Гипотетически исследователи могли бы создать аналогичные массивы графеновых устройств, которые отражали бы примерно 10 000 различных вкусовых рецепторов, расположенных на языке человека. "В качестве примера я привожу людей, которые тренируют свой язык и становятся дегустаторами вин. Возможно, в будущем мы сможем создать систему искусственного интеллекта, которую можно будет обучить быть еще лучшим дегустатором вин", - сказал Дас в своем заявлении.
Спасибо за чтение статьи и подписывайтесь на канал)!!!