Найти в Дзене

Как искусственный интеллект помогает забеременеть

Искусственный интеллект нужен не только для того, чтобы играть в шахматы или рекомендовать вам подходящий контент в соцсетях. Областей его применения становится всё большее, и репродуктология не стала исключением. Вот несколько примеров, как искусственный интеллект помогает зачать ребёнка: Как это работает? Обычно используется машинное обучение. Искусственный интеллект обучается, получая множество данных. Например, алгоритм клиники Майо проанализировал сведения о 60 тысячах родов в США, чтобы научиться прогнозировать исходы. Точно так же российские ученые смогли разработать алгоритм SPERO-screen. Он учитывает уровень 10 гормонов в крови, а также возраст женщины, антропометрические данные, перенесенные болезни и операции, особенности цикла, наличие заболеваний. В результате исследования выдается индекс, который показывает вероятность наступления беременности отдельно в каждом из ближайших трёх циклов. Алгоритм исследования основан на обобщённом опыте более 10 тысячах циклов ЭКО. SPERO у

Искусственный интеллект нужен не только для того, чтобы играть в шахматы или рекомендовать вам подходящий контент в соцсетях. Областей его применения становится всё большее, и репродуктология не стала исключением. Вот несколько примеров, как искусственный интеллект помогает зачать ребёнка:

  • Нейросеть STORK, созданная университетом Вейля Корнелла, распознает аномалии эмбрионов, чтобы выбрать лучший из них для переноса в программе экстракорпорального оплодотворения.
  • Алгоритм Ivy, разработанный компанией Harrison.ai (Австралия) анализирует видео развития эмбриона «в пробирке» и определяет самые перспективные для переноса.
  • Алгоритм, созданный учеными клиники Майо (США), позволяет прогнозировать исходы как естественных родов, так и кесарева сечения.
  • Российская разработка SPERO-screen определяет относительную вероятность зачатия (естественного или с помощью ЭКО) в ближайшие три менструальных цикла на основе данных анамнеза и уровня гормонов.

Как это работает? Обычно используется машинное обучение. Искусственный интеллект обучается, получая множество данных. Например, алгоритм клиники Майо проанализировал сведения о 60 тысячах родов в США, чтобы научиться прогнозировать исходы.

Точно так же российские ученые смогли разработать алгоритм SPERO-screen. Он учитывает уровень 10 гормонов в крови, а также возраст женщины, антропометрические данные, перенесенные болезни и операции, особенности цикла, наличие заболеваний. В результате исследования выдается индекс, который показывает вероятность наступления беременности отдельно в каждом из ближайших трёх циклов. Алгоритм исследования основан на обобщённом опыте более 10 тысячах циклов ЭКО.

SPERO уже около 2-х лет применяется в клинической практике. Его используют при подготовке к беременности, при возникновении трудностей с зачатием, а также в циклах экстракорпорального оплодотворения, что помогает сэкономить силы, время и средства.

Если планируется естественная беременеть, то анализ SPERO-screen может оценить готовность организма к зачатию. А если нужна процедура ЭКО, SPERO-screen подскажет, в какие циклы и конкретные даты лучше проводить пункцию фолликулов или переносить эмбрионы, чтобы шансы на успешное завершение процедуры были самыми высокими.