Цифровой разум перестал быть чем-то фантастическим. Появляется все больше сфер, в которых осуществляется применение искусственного интеллекта. Промышленность, транспорт, добыча полезных ископаемых, банковские сервисы и электронная коммерция – это лишь малая часть направлений, в которых активно используется искусственный интеллект. Ниже я расскажу вам про конкретные примеры использования машинного разума в жизни человека.
1.Яндекс (потребительские интернет-сервисы).
Яндекс – самый узнаваемый российский бренд, связанный с инновациями. Эта компания занимается машинным обучением, нейронными сетями и искусственным интеллектом, чтобы справляться с объёмами информации, которую она ежедневно получает и производит. В той или иной степени, искусственный интеллект применяется в каждом проекте Яндекса:
• Яндекс.Переводчик, благодаря нейронной сети, переводит тексты с учётом контекста. Он рассматривает исходник полностью, а не по частям, поэтому точнее подбирает синонимы и составляет предложения.
• «Алиса» — голосовой помощник, который самостоятельно обучается и подстраивается под человека. «Алиса» учитывает свои прошлые ответы и тем самым приобретает опыт. Разработчики утверждают, что она понимает 89-95% человеческой речи. Для людей считается нормой 96-98%. «Алиса» может рассказать историю, поиграть в игры и просто поболтать с пользователем.
• Яндекс.Погода уже в 2015 году научилась предсказывать погоду (по крайней мере, так писала компания в своём блоге). Уникальная технология Meteum использует машинное обучение и классические метеорологические модели для прогноза погоды с точностью до района и дома.
• Яндекс.Пробки собирают данные с устройств пользователей, анализируют, а затем прогнозируют дорожную ситуацию, составляют оптимальные маршруты для поездок.
• Алгоритм «Королёв» улучшает поисковую выдачу за счёт анализа семантики страниц и учёта поведения пользователей. Асессорами служат миллионы человек. При поиске проверяется не только соответствие ключевым запросам, но и смысл контента.
2. Когнитивный геолог (нефть и полезные ископаемые).
Интеллектуальная система «Когнитивный геолог» применяется компанией «Газпром нефть». Её функции включают прогноз запасов, оценку рисков и планирование стратегии разработки. Для повышения точности анализа «Когнитивный геолог» не только использует исходную геологическую информацию и данные разведки, но и самообучается. Он накапливает опыт, анализирует его и устраняет недочёты. Искусственный интеллект помогает «Газпром нефти» избегать грубых ошибок на ранних стадиях добычи, которые почти невозможно исправить в дальнейшем.
3. ABBYY (лингвистика и интеллектуальная обработка данных)
Эта российская компания осуществляет применение искусственного интеллекта в нескольких направлениях: Технология Adaptive Document Recognition распознаёт оформление страниц, отделяет текст от нетекстового контента, определяет роль таких элементов, как колонтитулы и проверяет логическую структуру.
Банк «Точка» использует интеллектуальные решения ABBYY для поддержки клиентов. Система автоматически расставляет теги запросов, обрабатывая звонок или беседу в чате, что в разы ускоряет работу с клиентами
Искусственный интеллект от ABBYY позволяет банку ВТБ обслуживать на 25% больше клиентов из малого и среднего бизнеса. Алгоритм сегментирует документы, проверяет их состав, сравнивает данные заявлений, выписок и справок.
Compero – уникальная технология понимания текстов на естественном языке. Алгоритм анализирует семантику и синтаксис, извлекает события, связи между ними и распознаёт смысл текста.
4. Vision Labs (банковское обслуживание)
Этот стартап делает технологии распознавания лиц для бизнес-клиентов. Продукты ориентированы на системы безопасности, видеонаблюдение, банки и финансовый сектор. Сама компания утверждает, что их система обрабатывает изображения в 200 раз быстрее, чем разработки конкурентов. По мнению MIT (Массачусетского технологического института), это одна из трёх лучших коммерческих систем по идентификации лиц в мире.
Продуктами VisionLabs пользуются крупнейшие компании России: Mail.Ru, МТС, Сбербанк, Тинькофф-банк, МТС. Технологическими партнёрами являются Intel, SAS, ABBYY. В 2016 году совместно с Google и Facebook запущена открытая платформа для разработчиков систем компьютерного зрения.
5. Home App (недвижимость)
Российский математик Алексей Игошин разработал и осуществил применение искусственного интеллекта, который помогает оценивать стоимость квартиры в Москве. Вот что делает система, основанная на машинном анализе больших данных:анализирует объявления с ЦИАН, «Авито» и шести десятков других платформ по продаже недвижимости; удаляет ложные объявления из выдачи; анализирует историю цен на квартиры в конкретном районе за последние годы; изучает динамику спроса; анализирует соотношение спроса и предложения на отдельные виды квартир или на жильё в конкретном районе.
HomeApp помогает всем: покупателям – найти хорошую недвижимость по оптимальной цене, продавцам – быстрее осуществить сделку, но не продешевить. Эффективность системы увеличивается за счёт того, что в результате анализа определяется целевая группа клиентов. Она получает предложения через таргетированную рекламу на сайтах, в социальных сетях и на самих площадках объявлений.
6. Ростелеком (подбор персонала)
В 2017 году «Ростелеком» начал набирать персонал на работу с помощью искусственного интеллекта. Система анализирует анкеты соискателей на конкретные должности с нескольких профильных ресурсов (Superjob, Headhunter, Avito), а также оценивает страницы в социальных сетях. Цель ИИ – найти таких кандидатов, которые смогут проработать на конкретной позиции не меньше 6 месяцев.
Сначала «Ростелеком» использовал технологию для подбора операторов в колл-центры. В этом направлении у компании большая текучка кадров. Машинный отбор кандидатов помог существенно сократить расходы на собеседования, оформления и увольнения сотрудников. Компания JungleJobs (создатель системы) сообщала, что так бюджет на поиск и найм персонала уменьшился в 1,5-2 раза.
7. Avito (онлайн-объявления)
Одна из главных площадок объявлений в России использует искусственный интеллект для точности рекомендаций на страницах, улучшения поисковой выдачи и удаления фейковых заявок. В мобильном приложении сервиса есть функция «Поиск по фото». Система использует компьютерное зрение, отбирая из базы товары с максимально похожим изображением.
8. Tesla (автомобилестроение)
Этот производитель электромобилей разрабатывает и осуществляет применение искусственного интеллекта для управления машинами. Элон Маск утверждает, что цифровое зрение Hardware 3 будет обрабатывать до 2 000 кадров в секунду.Это собственный продукт компании. Ранее Tesla пользовались Nvidia Drive, оборудование которое было менее эффективно.
Прогнозы Элона Маска фантастические. Миллиардер говорит, что уже через 10 лет искусственный интеллект превзойдёт человека в безопасности и надёжности вождения автомобиля.
9. Amazon.com (электронная коммерция)
Amazon входит в число пионеров внедрения искусственного интеллекта в реальную деятельность. Компания использовала ИИ для отбора кандидатов на работу ещё в 2014. В следующем году нейронную сеть «уволили», когда оказалось, что она отдавала предпочтение мужчинам. Примечательно, что это не ошибка проектировщиков, а особенность, приобретённая при самообучении. Система анализировала резюме людей, принятых на работу в последние 10 лет, и в этой подборке просто было больше мужчин.
Этот пример говорит, что ИИ действительно способен упростить некоторые задачи. Главное, правильно его использовать, регулярно проверять и своевременно корректировать.
Вот ещё несколько проектов Amazon, связанных с искусственным интеллектом:
Kiva. Amazon купили компанию-производителя складских роботов за $775 млн и стали производить их для себя. Kiva сокращает время на транспортировку, и помогают компании размещать на складах на 50% больше товара. Так, они снизили операционные расходы на 20%. Планируется внедрение роботов в этапы сортировки и упаковки.
Alexa. Это интеллектуальный голосовой помощник от Amazon. Сейчас он доступен на iOS, в приложении Lexi и в браузерном интерфейсе. Функционал системы ограничен информацией о новостях, погоде и онлайн-покупками, но она явно будет совершенствоваться. Например, разработчики из Amazon трудятся над алгоритмом, который распознаёт не только текст, но и его эмоциональную окраску.
В Берлине и Нью-Йорке работают исследовательские группы компании, которые с помощью искусственного интеллекта анализируют большие данные. Технология направлена на прогнозирование цены продуктов и поиск рыночных закономерностей. Управляющей директор центра развития Amazon в Германии говорит, что это ПО составляет сценарий поведения клиента как на ближайшие секунды, так и на недели.
Джефф Безос, американский предприниматель и владелец аэрокосмической компании Blue Originделает, делает крупную ставку на искусственный интеллект. Сейчас в его бизнес-империи трудится более 100 инженеров, проектировщиков и учёных, создающих «умные» машины.
10. Netflix (развлекательные сервисы)
Крупнейший и один из самых успешных стриминговых сервисов осуществляет применение искусственного интеллекта, чтобы рекомендовать пользователям наиболее интересные сериалы и фильмы. Система опирается на историю просмотров человека, а также на привычки других людей (аудитория сегментируется по возрасту, географии, привычкам и расходам).
Netflix отчасти общается с искусственным интеллектом более свободно и нетрадиционно. Так, в 2016 году в каталоге фильмов появилась короткометражка, созданная именно для цифрового разума. Фильм сделан для тестирования кодеков, которые используются для шифровки и дешифровки видеопотока. Они же проверяют качество вещания в 4K.