Выпускник Китайского университета в рамках проекта ControlNet научил нейросеть Stable Diffusion вшивать QR-коды в сгенерированные приложения. Теперь «бездушные» идентификационные квадратики станут уникальными и неповторимыми картинками.
Классический QR-код содержит поисковые узоры — три чёрных квадрата в левом нижнем, левом верхнем и правом верхнем углах изображения. По ним сканер определяет, что перед ним действительно QR-код. А в центре изображения располагаются ячейки, хранящие искомую информацию и некоторые системные данные.
В сгенерированных Stable Diffusion изображениях эти самые ячейки данных замаскированы под желаемую тематику, например, цветы или дома, что придаёт QR-кодам самобытности. Правда некоторые такие коды не всегда успешно сканируются.
Идея создания проекта пришла к энтузиасту уже давно, но в то время не существовало инструментов, которые позволили бы столь гармонично встраивать QR-коды в изображения.